Επειδή ο ΟΟΣΑ θέλει να υπολογίσει τις ανάγκες πληροφορικής των εθνικών κυβερνήσεων

Επειδή ο ΟΟΣΑ θέλει να υπολογίσει τις ανάγκες πληροφορικής των εθνικών κυβερνήσεων


Ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) θέλει να βοηθήσει τις εθνικές κυβερνήσεις να κατανοήσουν τις ανάγκες τους σε υπολογιστικές ανάγκες AI. Στο πλαίσιο του έργου, η πολυεθνική ομάδα οικονομικής πολιτικής δημιουργεί μια ομάδα εργασίας που συλλέγει δεδομένα από μια σειρά πηγών για να διευκολύνει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να κατανοήσουν πώς η επενδυτική τους στρατηγική συγκρίνεται με εκείνη άλλων εθνών. Μαζί με τα σύνολα δεδομένων και τους αλγορίθμους, η υπολογιστική ή υπολογιστική ισχύς αποτελεί ουσιαστικό μέρος της εκπαίδευσης προγνωστικών μοντέλων.

Ο πρώην διευθυντής πολιτικής του OpenAI και ο συμπρόεδρος του δείκτη AI AI Jack Clark θα είναι μέλος της ειδικής ομάδας του ΟΟΣΑ. Είπε στο VentureBeat ότι ο υπολογισμός της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνεται σαν ένα τρελό κυνηγητό, αλλά η κατανόηση θα είναι σημαντική για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

“Σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο: εάν κανείς δεν μετρά πόρους όπως ηλεκτρικό ρεύμα ή πετρέλαιο, θα ήταν δύσκολο να οικοδομήσουμε μια εθνική και διεθνή πολιτική γύρω από αυτά τα πράγματα”, είπε. “Ο υπολογισμός είναι μία από τις βασικές εισόδους για την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης, οπότε αν μπορούμε να μετρήσουμε το μέγεθος του υπολογισμού που υπάρχει σε μια χώρα ή σε ένα σύνολο χωρών, μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε έναν από τους παράγοντες για αυτήν την ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης. .

Η Διαχειριστής Παρατηρητηρίου Πολιτικής του ΟΟΣΑ AI Karine Perset δήλωσε: “Δεν υπάρχει τίποτα που να βοηθά τις χώρες μέλη μας να εκτιμήσουν τι χρειάζονται και τι έχουν, και έτσι ορισμένες από αυτές πραγματοποιούν μεγάλες επενδύσεις αλλά όχι απαραίτητα. Καλά ενημερωμένες”.

Η ειδική ομάδα σκοπεύει να αναπτύξει ένα αρχικό πλαίσιο μέχρι το φθινόπωρο και στη συνέχεια να αρχίσει τη συλλογή δεδομένων. Ο Περσετ είπε ότι εάν η ομάδα μπορεί να κάνει μια μόνο μέτρηση για τα έθνη για τη μέτρηση των υπολογιστικών πόρων, οι οικονομολόγοι μπορούν στη συνέχεια να εξετάσουν συσχετίσεις μεταξύ υπολογιστικών επενδύσεων και άλλων οικονομικών δεικτών, όπως η ανισότητα εισοδήματος ή το κατά κεφαλήν εισόδημα.

Σύμφωνα με μια βάση δεδομένων που καταρτίζει ο ΟΟΣΑ, ο Perset είπε ότι περίπου 80 χώρες έχουν κάτι σαν μια εθνική στρατηγική AI. Αρχικά, τέτοιες προσπάθειες προήλθαν κυρίως από ασιατικές και ευρωπαϊκές χώρες, αλλά τώρα παρέχεται περισσότερη πολιτική από την Αφρική και τη Λατινική Αμερική. Ορισμένες χώρες εστιάζουν την πολιτική AI σε συγκεκριμένους τομείς ενδιαφέροντος. Η Αίγυπτος μπορεί να επικεντρωθεί στη γεωργία, είπε, ενώ η Γαλλία επικεντρώνεται στην άμυνα και τις μεταφορές.

Καθορίστε τις ανάγκες και τα μέσα

Η ομάδα εργασίας θα διευθύνεται από τον Keith Strier, αντιπρόεδρο της Nvidia για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο, ο οποίος έχει συνεργαστεί με δεκάδες εθνικές κυβερνήσεις κατά τη διάρκεια των πέντε ετών ως παγκόσμιος ηγέτης της AI στη συμβουλευτική εταιρεία Ernst and Younger. Η ομάδα εργασίας AI Computing Demand θα περιλαμβάνει έως και 30 άτομα και συγκεντρώνεται ενεργά τώρα μέσω συνομιλιών με μερικούς από τους μεγαλύτερους ιδιωτικούς προμηθευτές υλικού AI, όπως AMD, Intel, Microsoft και TSMC.

Υπάρχει ένα σημαντικό χάσμα στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, παρά το γεγονός ότι αποτελεί πολιτική προτεραιότητα που έχει προσδιοριστεί δημόσια για πολλές κυβερνήσεις, δήλωσε ο Strier. «Εάν είστε πρωθυπουργός ή πρόεδρος μιας χώρας, θέλετε να μάθετε τρία πράγματα: Πόση υποδομή τεχνητής νοημοσύνης έχω Πώς συγκρίνεται με άλλες χώρες Και είναι αρκετό Αυτές φαίνονται σαν απλές ερωτήσεις, αλλά αν δεν μπορείτε να τις απαντήσετε, πώς θα ξέρετε ότι κάνετε τις σωστές επενδύσεις “

Η συγκρότηση της ειδικής ομάδας είναι η τελευταία προσπάθεια του ΟΟΣΑ να φέρει σε επαφή αξιωματούχους που εκπροσωπούν εθνικές κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο για την εφαρμογή πολιτικών AI. Τον Μάιο του 2019, ο ΟΟΣΑ έγινε το πρώτος οργανισμός που φέρνει περισσότερα από 40 έθνη μαζί να συμφωνήσουν μια σειρά Αρχές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή ήταν μια από τις πρώτες πολυεθνικές συμφωνίες για τα κοινωνικά οφέλη που τα έθνη θέλουν να έχει η AI, αλλά μερικά βλέπουν τις αρχές ως ασαφής μέχρι το σημείο να είναι χωρίς νόημα σε μηχανικό μηχανικής μάθησης. Για να βοηθήσει τα έθνη να εφαρμόσουν αυτές τις αρχές, ο ΟΟΣΑ δημιούργησε το Παρατηρητήριο Πολιτικής Τεχνητής Νοημοσύνης του πριν από περίπου ένα χρόνο.

Το να βοηθάμε τα έθνη να καταλάβουν τι χρειάζονται είναι σχεδόν ένα εσωτερικό ή φιλοσοφικό ζήτημα που μιλά για τις προτεραιότητες ενός έθνους-κράτους ή των εκλεγμένων αξιωματούχων του. Περιλαμβάνει επίσης την εξέταση αντισταθμίσεων μεταξύ μεγέθους, κλίμακας και πρόσβασης. Για παράδειγμα, η κατανομή των πόρων υπολογιστών μπορεί να είναι καλύτερη για το περιβάλλον και να επεκτείνει την πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ σε περισσότερους ανθρώπους από την κατασκευή ενός μοναδικού γιγαντιαίου υπερυπολογιστή.

Το περασμένο φθινόπωρο, μια ανάλυση της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης διαπίστωσε ένα αυξανόμενο κενό επεξεργασίας μεταξύ των ελίτ πανεπιστημίων (και των εταιρειών Big Tech με τις οποίες συνεργάζονται συχνά) και των σχολείων χαμηλότερης βαθμίδας. Η ίδια δυναμική, είπε ο Strier, θα συμβεί μεταξύ των εθνών-κρατών. «Δεν αφορά μόνο ελίτ πανεπιστήμια στις Ηνωμένες Πολιτείες. Όλα αυτά ισχύουν σε εθνικό επίπεδο σε όλο τον κόσμο “, είπε.

Υπερυπολογιστής και κυρίαρχα σύννεφα

Ο υπολογισμός του ΟΟΣΑ θα ξεκινήσει με τον ορισμό των επιπέδων υπολογισμού σε κέντρα δεδομένων ή υπερυπολογιστές που ανήκουν και λειτουργούν από κυβερνητικές υπηρεσίες. Από εκεί, η ειδική ομάδα θα αξιολογήσει τα εθνικά σύννεφα τεχνητής νοημοσύνης που ανήκουν σε κυρίαρχες κυβερνήσεις, τα οποία ο Strier χαρακτήρισε μια αυξανόμενη τάση μεταξύ των εθνών στην Ασία, την Ευρώπη και τη Μέση Ανατολή για να υποστηρίξει τις μικρές και μεσαίες υιοθεσίες επιχειρήσεων AI.

Στο πλαίσιο του Νόμου περί Εθνικής Άμυνας και Εξουσιοδότησης του Κογκρέσου (NDAA) που ψηφίστηκε νωρίτερα αυτό το μήνα, οι Ηνωμένες Πολιτείες εισήγαγαν ένα εθνικό σύννεφο AI για τους ερευνητές να ενισχύσουν τα πειράματά τους. Αυτό το σύννεφο αναζήτησης νωρίτερα έλαβε την υποστήριξη των Κογκρέσων τόσο από τα μεγάλα πολιτικά κόμματα όσο και από τις επιχειρήσεις όπως AWS, Google, Mozilla και Nvidia.

Εκτός από την ομάδα εργασίας που ξεκίνησε πρόσφατα, το Παρατηρητήριο Πολιτικής AI του ΟΟΣΑ έχει τρεις ομάδες εργασίας. Η πρώτη ομάδα αναπτύσσει ένα πλαίσιο για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους συμβούλους προμηθειών, καθώς και για κυβερνητικούς φορείς που συνεργάζονται με εργολάβους για να προσδιορίσουν το επίπεδο κινδύνου που σχετίζεται με την ανάπτυξη οποιουδήποτε μοντέλου AI. Η δεύτερη ομάδα εργάζεται για εκπαιδευτικά εργαλεία και πόρους για επιστήμονες υπολογιστών και το κοινό, και η τρίτη περιλαμβάνει εθνικούς ηγέτες στρατηγικής AI από χώρες μέλη που μοιράζονται πολιτικές που αξίζει να μιμηθούν και λάθη που πρέπει να αποφευχθούν.

Τι να μετρήσετε και τι να αφήσετε

Η συγκέντρωση μιας μέτρησης μαζί παρουσιάζει πολλά πιθανά εμπόδια. Πρώτα απ ‘όλα: οι ιδιωτικές εταιρείες μπορεί να συμφωνήσουν να μοιράζονται πληροφορίες, αλλά δεν είναι υποχρεωμένες να μοιράζονται κάτι. Και δύο βασικές χρήσεις υπολογιστικών πόρων δεν θα περιληφθούν: η χρήση στρατιωτικής τεχνητής νοημοσύνης και περιφερειακών συσκευών. Ο όμιλος επίσης δεν θα εξετάσει δημόσιες προσφορές cloud από εταιρείες όπως η AWS και η Azure.

Στη συνέχεια, υπάρχουν πρωτοβουλίες που συνδυάζουν δραστηριότητες που υποστηρίζονται από το κράτος με δημόσιες προσφορές cloud. Για παράδειγμα, τον Δεκέμβριο του 2020 η κρατική εταιρεία πετρελαίου της Σαουδικής Αραβίας Η Saudi Aramco συνεργάστηκε με το Google Cloud, μια συμφωνία που θα μπορούσε να κάνει υπηρεσίες cloud τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμες σε Σαουδικές εταιρείες. Η ειδική ομάδα θα πρέπει να αποφασίσει εάν και πώς θα μετρήσει αυτές τις προσπάθειες.

Η τρέχουσα προσπάθεια υπολογισμού των αναγκών υπολογιστών AI των εθνών δεν είναι η πρώτη προσπάθεια δημιουργίας μέτρησης που θα βοηθήσει τα έθνη να κατανοήσουν τον αντίκτυπο που έχει η AI στην επιχείρηση και την κοινωνία. Σε μαρτυρία πριν από το Κογκρέσο το περασμένο φθινόπωρο σχετικά με το ρόλο που θα διαδραματίσει η AI στην οικονομική ανάκαμψη των ΗΠΑ, ο καθηγητής και οικονομολόγος του MIT Daron Acemoglu προειδοποίησε για τον πιθανό αντίκτυπο της υπερβολικής αυτοματοποίησης, μοιράζοντας μια ανάλυση που βρήκε. Διαπίστωσε ότι κάθε ρομπότ αντικαθιστά περίπου 3,3 ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Και το 2019, οικονομολόγος Ο Erik Brynjolfsson και οι συνεργάτες του από το MIT δημιούργησε ένα μοντέλο για τη μέτρηση των επενδύσεων σε αναδυόμενες τεχνολογίες όπως το AI.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στις πολύτιμες εκδηλώσεις μας, όπως το Change
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]