Απορία

Η εκκίνηση παρατηρησιμότητας AI Aporia κερδίζει 5 εκατομμύρια δολάρια για να παρέχει προστατευτικά κιγκλιδώματα AI


Παρακολουθήστε τη Σύνοδο Κορυφής GamesBeat 2021 από 28-29 Απριλίου. Εγγραφείτε δωρεάν ή αγοράστε μια έκπτωση VIP κάρτα σήμερα.


Έναρξη παρατηρησιμότητας μηχανικής εκμάθησης Απορία Σήμερα αναδύθηκε από τη μυστικότητα με χρηματοδότηση επιχειρηματικών κεφαλαίων 5 εκατομμυρίων δολαρίων. Η εταιρεία αναφέρει ότι τα έσοδα θα υποστηρίξουν την αποκάλυψη της πλατφόρμας μοντελοποίησης AI, η οποία επιτρέπει στις εταιρείες να παρακολουθούν την AI που εκτελείται σε περιβάλλον cloud.

Οι εταιρείες επενδύουν άνω των 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως σχετικά με την υιοθέτηση AI, βρήκε μια πρόσφατη έκθεση από το Sloan School of Administration του MIT και την Boston Consulting Team. Ωστόσο, η έλλειψη ικανότητας εντοπισμού προβλημάτων σε μοντέλα καθώς πηγαίνουν στην παραγωγή θα μπορούσε να υπονομεύσει τις επενδύσεις.

“Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται προστατευτικά κιγκλιδώματα”, δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Aporia, Liran Hason, στην VentureBeat μέσω email. “Οι εταιρείες πρέπει να έχουν πίστη στα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και ο μόνος τρόπος για να φτάσουν εκεί είναι η αξιόπιστη παρακολούθηση για να διασφαλιστεί ότι κάνουν αυτό που υποτίθεται ότι κάνουν.”

Ο Χέισον, βετεράνος των ελίτ 81 μονάδων πληροφοριών των Ισραηλινών Αμυντικών Δυνάμεων, ήταν ένας από τους πρώτους υπαλλήλους της εταιρείας ασφάλειας cloud Adallom, την οποία η Microsoft απέκτησε για 320 εκατομμύρια δολάρια το 2015. Στην Adallom, ηγήθηκε της αρχιτεκτονικής της παραγωγής μηχανικής μάθησης, η οποία εξυπηρετούσε έως και εκατομμύρια χρήστες.

“Ξεκίνησα την εταιρεία στα τέλη του 2019 μετά την πρωτοπορία στην αρχιτεκτονική κατασκευής μηχανικής μάθησης στο Adallom και στη συνέχεια εργαζόμουν στο Vertex Ventures VC, όπου συμμετείχα σε δεκάδες επενδύσεις εκκίνησης”, δήλωσε ο Hason στην VentureBeat μέσω e-mail. «Ένιωσα φυσικό για μένα να χρησιμοποιώ τις βέλτιστες πρακτικές μου για ανάπτυξη, τα μαθήματα που έμαθα με τις προκλήσεις της επιστήμης δεδομένων και την προσέλκυσή μου στις νεοσύστατες εταιρείες για να ξεκινήσω μια εταιρεία που εφαρμόζει βέλτιστες πρακτικές μηχανικής κατασκευής και τις προσαρμόζει στη« μηχανική μάθηση, ελπίζοντας να μετατρέψει την αμφιβολία να εμπιστευθούν και να οικοδομήσουν αυτό που οι αναλυτές συχνά αναφέρονται ως «υπεύθυνη AI». “

Το Aporia επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργούν, να συντηρούν ή να επεξεργάζονται πρότυπα παρακολούθησης και να δημιουργούν ειδοποιήσεις που ενεργοποιούν ειδοποιήσεις μέσω e-mail, Slack και άλλων καναλιών. Η πλατφόρμα Aporia μπορεί να εγκατασταθεί με λίγες γραμμές κώδικα και να ρυθμιστεί για να παρακολουθεί ασύγχρονα δισεκατομμύρια καθημερινές προβλέψεις μοτίβου. Εκτός από τη δημόσια προσφορά cloud, η Aporia παρέχει μια διαχειριζόμενη on-premise λύση για επιχειρήσεις με απαιτήσεις ασφάλειας δεδομένων και απορρήτου.

Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να λειτουργήσουν τέλεια στη φάση του πειραματισμού, αλλά αρχίζουν να παρασύρονται στην παραγωγή με την πάροδο του χρόνου λόγω αλλαγών στα σύνολα δεδομένων τους, εξήγησε ο Hason. Κάτι τόσο συνηθισμένο όσο μια εταιρεία επεκτείνεται σε μια νέα αγορά μπορεί να επηρεάσει την απόδοση ενός μοντέλου. Οι πελάτες και οι επιχειρήσεις υποφέρουν γενικά τις συνέπειες: οι προβλέψεις που βασίζονται σε λανθασμένα δεδομένα είναι λανθασμένες, με αποτέλεσμα απροσδόκητα αποτελέσματα και, με τη σειρά τους, απώλεια εσόδων.

“Οι εταιρείες αγωνίζονται να διατηρήσουν την τεχνητή νοημοσύνη τους με τρόπους που έχουν σημασία για το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης και τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης”, πρόσθεσε ο Hason. “Η πλατφόρμα της Aporia περιέχει τρεις πυλώνες: (1) ορατότητα, η οποία επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να εξερευνήσουν εύκολα τα δεδομένα παραγωγής, (2) παρακολούθηση, την καρδιά του συστήματος, όπου οι χρήστες μπορούν να εφαρμόσουν οποιαδήποτε λογική παρακολούθησης θέλουν και να το προσαρμόσουν στην περίπτωσή τους και χρήση της έρευνας, και (3) εργαλειοθήκη, για ανάλυση ριζικής αιτίας. Η Aporia στοχεύει να είναι ο τόπος όπου οι οργανισμοί διαχειρίζονται την αξιοπιστία των μοντέλων τους και εξασφαλίζουν υπεύθυνη χρήση, τόσο όσον αφορά την απόδοση που για λόγους προκατάληψης και δικαιοσύνης ” .

Η Aporia, με δεκαέξι υπαλλήλους, είναι απαράμιλλη στην εκκίνηση της αξιοπιστίας των δεδομένων Μόντε Κάρλο είναι Γιατί, μια εκκίνηση που αναπτύσσει μια λύση για παρακολούθηση μοντέλων και αντιμετώπιση προβλημάτων. Υπάρχει επίσης Εργαστήριο δεδομένων Domino, μια εταιρεία που ισχυρίζεται ότι εμποδίζει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να εμφανίζουν ψευδώς προκατάληψη ή υποβάθμιση.

Αλλά σύμφωνα με τον Hason, ο διαφοροποιητής της Aporia είναι η έμπειρη ομάδα του. Η πλατφόρμα της εταιρείας χρησιμοποιείται ήδη από περίπου δώδεκα χρήστες σε περισσότερες από 11 εταιρείες πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ένας οργανισμός πατάει το Aporia για να παρακολουθεί ένα μοντέλο που προβλέπει εάν ένας αιτών θα είναι σε θέση να εξοφλήσει ένα δάνειο χωρίς προεπιλογή.

“Είχαμε μια περίπτωση όπου ο πάροχος δεδομένων ιστορικού πίστωσης άλλαξε το σχήμα δεδομένων χωρίς να ειδοποιήσει κανέναν, με αποτέλεσμα μια σημαντική μετατόπιση της συμπεριφοράς του μοντέλου, με αποτέλεσμα να εγκρίνει ή να αρνηθεί δάνεια με αδικαιολόγητο τρόπο”, εξήγησε ο Hason. «Χωρίς ένα κατάλληλο σύστημα παρακολούθησης, θα είχε ανακαλυφθεί μόνο λίγους μήνες αργότερα, όταν τα δάνεια άρχισαν να χρεοκοπούν και υπήρχε σοβαρή απώλεια εσόδων. Ωστόσο, με την Aporia, έλαβαν μια προειδοποίηση για αυτό το πρόβλημα την ίδια μέρα που ξεκίνησε το πρόβλημα, το οποίο τους επέτρεψε να αντιδράσουν γρήγορα και να αποφύγουν πιθανές ελλείψεις. “

Ερωτηθείς για τον έρανο της Aporia, η Rona Segev, διευθύνων εταίρος του επενδυτή TLV Companions, δήλωσε: “Η παρακολούθηση του φόρτου εργασίας της παραγωγής είναι μια καθιερωμένη πρακτική στη μηχανική λογισμικού και είναι καιρός να έρθει η μηχανική μάθηση. Να παρακολουθείται στο ίδιο επίπεδο. Η ομάδα Aporia έχει ισχυρή εμπειρία στον κατασκευαστικό σχεδιασμό, που κάνει τη λύση τους να ξεχωρίζει ως απλή, ασφαλής και στιβαρή. “

Οι Vertex Ventures και TLV Associates οδήγησαν το Τελ Αβίβ, τον γύρο σπόρων Aporia με έδρα το Ισραήλ.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • κορυφαίο περιφραγμένο περιεχόμενο και μειωμένη πρόσβαση στις εκδηλώσεις high quality, όπως Μετασχηματισμός 2021: Για να μάθετε περισσότερα
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.