Η Atlassian εισάγει δυνατότητες AI που απευθύνονται στα Jira, Confluence και Bitbucket

Έξυπνη αναζήτηση Atlassian


Γίγαντας λογισμικού για πάνω από ένα χρόνο Ατλαντικός έχει επενδύσει σε μεγάλο βαθμό σε εργαλεία που λειτουργούν με τεχνολογία AI και μηχανική μάθηση στο χαρτοφυλάκιό της. Σήμερα, η εταιρεία παρουσίασε λεπτομερώς τους πρόσφατους καρπούς της δουλειάς της, αποκαλύπτοντας ότι έχει αναλύσει τα μοτίβα περισσότερων από 174.000 πελατών για να κατανοήσει τη «μεγαλύτερη εικόνα» πίσω από τις αλληλεπιδράσεις της ομάδας.

“Η πλατφόρμα Atlassian κάνει πάνω από 17 εκατομμύρια προβλέψεις κάθε μέρα μέσω της νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης”, δήλωσε ο επικεφαλής του προϊόντος Shahib Hamid. «Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, μπορούμε να παρέχουμε… συμβουλές για τα προϊόντα που χρησιμοποιούν οι πελάτες καθ ‘όλη τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας. Πιο πρόσφατα, έχουμε αρχίσει να αναπτύσσουμε προβλέψεις και έξυπνες εμπειρίες στα προϊόντα μας για να βοηθήσουμε τις ομάδες να γίνουν πιο παραγωγικές».

Πάνω: Λειτουργία έξυπνης αναζήτησης του Atlassian.

Πιστωτική εικόνα: Atlassian

Η Confluence και η Jira πέτυχαν πρόσφατα καλύτερη αναζήτηση εγγράφων μέσω ενός στοιχείου AI που ονομάζεται Intelligent Search. Η Atlassian ισχυρίζεται ότι αυξάνει τις πιθανότητες εύρεσης ενός αρχείου σχετικού με ένα ερώτημα κατά 33% καθώς συμπληρώνει τα Αποτελέσματα Άμεσης Αναζήτησης, μια φόρμα που αναδεικνύει τα αναμενόμενα αποτελέσματα αναζήτησης προτού οι χρήστες πληκτρολογήσουν έναν χαρακτήρα. Σε συνδυασμό με την έξυπνη αναζήτηση και τα αποτελέσματα της άμεσης αναζήτησης είναι έξυπνα φίλτρα ελέγχου, τα οποία προβλέπουν τα φίλτρα που ένας χρήστης είναι πιο πιθανό να επιλέξει να περιορίσει το εύρος μιας αναζήτησης. Σύμφωνα με την Atlassian, όταν αυτά τα φίλτρα εφαρμόζονται, οι χρήστες τα επιλέγουν 89% του χρόνου.

Αλλού, ένας νέος πίνακας εργαλείων ιστού με την ονομασία Get started εμφανίζει μια προσαρμοσμένη επισκόπηση όλων των έργων Confluence και Atlassian με τους οποίους έχει συνεργαστεί ένας πελάτης στο παρελθόν. Στο Jira και το Confluence, οι προγνωστικές αναφορές χρηστών προτείνουν μια λίστα ατόμων για συμμετοχή σε ένα έργο. Και οι προγνωστικοί επιλογείς χρηστών κάνουν αυτήν την ιδέα ένα βήμα παραπέρα προτείνοντας τα σχετικά μέλη της ομάδας να συνεργαστούν σε διάφορα σενάρια σε προϊόντα Atlassian.

Η ανάθεση ζητημάτων στην Jira είναι επίσης πιο προγνωστική, με τη δυνατότητα να γνωρίζει ποιος είναι ενεργός σε ένα έργο και ποιος εργάζεται σε παρόμοια θέματα. (Η Atlassian λέει ότι οι αλγόριθμοί της μπορούν να προβάλλουν τους πέντε πιο πιθανό εκχωρητές με ακρίβεια 86%.) Στο Confluence, οι περιορισμοί σελίδων που υποστηρίζονται από AI μπορούν να προσδιορίσουν με ποιους συνεργάζονται οι χρήστες και τι συνήθως εργάζονται για να προτείνουν. ποιος θα πρέπει να απαγορεύεται να βλέπει μια σελίδα. Και το Bitbucket μπορεί τώρα να προβλέψει τους καλύτερους αναθεωρητές για ένα αίτημα έλξης βάσει παρόμοιων αιτημάτων έλξης στο παρελθόν.

Παρόμοια εισιτήρια για το Atlassian Cluster

Πάνω: ομαδοποίηση εισιτηρίων τύπου Jira.

Πιστωτική εικόνα: Atlassian

Επιπλέον, η Jira θα λάβει σύντομα μια νέα δυνατότητα που επιτρέπει στους χρήστες να ομαδοποιούν παρόμοια εισιτήρια υποστήριξης. Σύμφωνα με την Atlassian, αυτή η τεχνολογία πρόβλεψης χρησιμοποιείται ήδη στο λογισμικό Jira για την ομαδοποίηση παρόμοιων αναφορών σφαλμάτων ή αιτημάτων λειτουργιών, τη σύνδεση περιστατικών με εισιτήρια στο Jira Services Desk και την προβολή σχετικών άρθρων βασικών γνώσεων στο Confluence. (Η Atlassian ισχυρίζεται ότι προβλέπει ορισμένα εύρη εντός της Jira, συμπεριλαμβανομένων εκδόσεων, ετικετών και στοιχείων, με ακρίβεια μεταξύ 75% και 79%.)

“Με εκατοντάδες εισιτήρια γραφείου εξυπηρέτησης που ολοκληρώνονται καθημερινά, η μεταφορά παρόμοιων εισιτηρίων ταυτόχρονα μπορεί να είναι μια τεράστια εξοικονόμηση χρόνου για τις ομάδες πληροφορικής”, δήλωσε ο Χαμίντ. «Μαθαίνοντας από ιστορικά δεδομένα, μπορούμε να κάνουμε έξυπνους πολλούς τομείς του λογισμικού Jira. Όταν συμπληρώνετε ορισμένα στοιχεία, ετικέτες και εκδόσεις ενός προϊόντος, τα πεδία πρόβλεψης εμφανίζουν αμέσως τα πιο σχετικά. “



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.