Η Google αναφέρει πώς χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για τη βελτίωση της αναζήτησης

Αυξημένη πραγματικότητα της Αναζήτησης Google


Κατά τη διάρκεια μιας ζωντανής εκδήλωσης απόψε το απόγευμα, η Google παρουσίασε λεπτομερείς τρόπους με τους οποίους εφαρμόζει AI και μηχανική εκμάθηση για να βελτιώσει την εμπειρία αναζήτησης του Google.

Σύντομα, η Google λέει ότι οι χρήστες θα μπορούν να δουν πόσο απασχολημένα μέρη βρίσκονται απευθείας στους Χάρτες Google χωρίς να χρειάζεται να αναζητήσουν μια συγκεκριμένη επιχείρηση, μια επέκταση της υπάρχουσας. μετρήσεις δραστηριότητας. Η εταιρεία είπε επίσης ότι προσθέτει πληροφορίες ασφαλείας COVID-19 στα προφίλ της εταιρείας στην Αναζήτηση και στους Χάρτες, αποκαλύπτοντας εάν χρησιμοποιούν προφυλάξεις ασφαλείας, όπως ελέγχους θερμοκρασίας και άλλα.

Μια αλγοριθμική βελτίωση στο “Εννοούσατε”, η δυνατότητα ορθογραφικού ελέγχου της Google για αναζήτηση, θα επιτρέπει πιο ακριβείς και ακριβείς προτάσεις ορθογραφίας. Η Google αναφέρει ότι το νέο μοντέλο περιέχει 680 εκατομμύρια παραμέτρους και λειτουργεί σε λιγότερο από τρία χιλιοστά του δευτερολέπτου. “Αυτή η μεμονωμένη αλλαγή φέρνει μεγαλύτερη βελτίωση στην ορθογραφία από όλες τις βελτιώσεις μας τα τελευταία πέντε χρόνια”, δήλωσε ο Prabhakar Raghavan, επικεφαλής της αναζήτησης Google σε ένα ανάρτηση.

Επιπλέον, η Google ισχυρίζεται ότι τώρα μπορεί να ευρετηριάσει μεμονωμένα αποσπάσματα από ιστοσελίδες και όχι ολόκληρες σελίδες. Όταν εφαρμοστεί πλήρως, θα βελτιώσει περίπου το 7% των ερωτημάτων αναζήτησης σε όλες τις γλώσσες, λέει η εταιρεία. Ένα συμπληρωματικό στοιχείο AI θα βοηθήσει επίσης την Αναζήτηση να κατανοήσει τις αποχρώσεις των ιστοσελίδων, οδηγώντας σε ένα ευρύτερο φάσμα αποτελεσμάτων για συγκεκριμένα ερωτήματα αναζήτησης.

Η Google φέρνει επίσης το Details Commons, το ανοιχτό αποθετήριο γνώσεων που συνδυάζει δεδομένα από δημόσια σύνολα δεδομένων (π.χ. στατιστικά στοιχεία COVID-19 από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ), χρησιμοποιώντας κοινές χαρτογραφημένες οντότητες, αναζήτηση στον ιστό. Στο εγγύς μέλλον, οι χρήστες θα μπορούν να αναζητήσουν θέματα όπως “απασχόληση στο Σικάγο” στην Αναζήτηση για να δουν τις πληροφορίες στο πλαίσιο.

Στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου και των αγορών, η Google αναφέρει ότι έχει δημιουργήσει τεχνολογία cloud streaming που επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν προϊόντα σε επαυξημένη πραγματικότητα (AR). Με ένα αυτοκίνητο, για παράδειγμα, θα μπορούν να κάνουν μεγέθυνση για να δουν το τιμόνι και άλλες λεπτομέρειες σε ένα δρόμο, σε κλίμακα ή στα τηλέφωνά τους. Ξεχωριστά, το Google Lens και το Google Photographs θα επιτρέψουν στους αγοραστές να ανακαλύψουν παρόμοια προϊόντα πατώντας αντικείμενα όπως πλεκτά, μανίκια με βολάν και πολλά άλλα.

Πάνω: προεπισκοπήσεις επαυξημένης πραγματικότητας στην Αναζήτηση Google.

Πιστωτική εικόνα: Google

Σε μια άλλη προσθήκη στην αναζήτηση, η Google αναφέρει ότι θα εφαρμόσει μια λειτουργία που επισημαίνει αυτόματα σημεία σε βίντεο που, για παράδειγμα, συγκρίνουν διαφορετικά προϊόντα ή εμφανίζουν βήματα σε μια συνταγή. Και η ζωντανή προβολή στους Χάρτες, ένα εργαλείο που αγγίζει το AR για να παρέχει οδηγίες στροφή-προς-στροφή, θα επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν γρήγορα πληροφορίες εστιατορίου, όπως πόσο απασχολημένοι είναι και τις βαθμολογίες τους με αστέρια.

Τέλος, η Google ισχυρίζεται ότι θα επιτρέψει στους χρήστες να αναζητούν τραγούδια απλώς με τραγούδι ή σφυρίχτρες, αρχικά στα Αγγλικά στο iOS και περισσότερες από 20 γλώσσες στο Android. Σε ένα smartphone, ανοίγοντας την τελευταία έκδοση της εφαρμογής Google ή του widget αναζήτησης, πατώντας το εικονίδιο του μικροφώνου και λέγοντας “Τι είναι αυτό το τραγούδι” ή επιλέγοντας το κουμπί “Αναζήτηση για ένα τραγούδι” θα ξεκινήσει η λειτουργία, η οποία απαιτεί τουλάχιστον 10-15 δευτερόλεπτα βουήματος ή σφυρίγματος.

“Αφού ολοκληρώσετε το βουητό, ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης βοηθά στον εντοπισμό πιθανών αντιστοιχιών τραγουδιών”, έγραψε η Google σε ένα ανάρτηση. “Θα σας δείξουμε τις πιο πιθανές επιλογές βάσει της μελωδίας. Στη συνέχεια, μπορείτε να επιλέξετε τον καλύτερο αγώνα και να εξερευνήσετε το τραγούδι και τις πληροφορίες καλλιτέχνη, να δείτε τυχόν συνοδευτικά μουσικά βίντεο ή να ακούσετε το τραγούδι στην αγαπημένη σας μουσική εφαρμογή, να βρείτε τους στίχους, να διαβάσετε ανάλυση και ακόμη και έλεγχος άλλων ηχογραφήσεων του τραγουδιού όταν είναι διαθέσιμο.

Η Google ισχυρίζεται ότι οι μελωδίες που βουτούν στην αναζήτηση μετατρέπονται από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε μια ακολουθία βάσει αριθμών που αντιπροσωπεύει τη μελωδία του τραγουδιού. Τα μοντέλα εκπαιδεύονται για να εντοπίζουν τραγούδια με βάση διάφορες πηγές, όπως τραγούδια, σφυρίγματα ή βουητές, καθώς και ηχογραφήσεις στούντιο. Αφαιρούν επίσης όλες τις άλλες λεπτομέρειες, όπως τα συνοδευτικά όργανα και το timbre και τον τόνο της φωνής. Αυτό αφήνει ένα δακτυλικό αποτύπωμα, το οποίο συγκρίνει η Google με χιλιάδες τραγούδια από όλο τον κόσμο και εντοπίζει πιθανές αντιστοιχίσεις σε πραγματικό χρόνο, όπως το Pixel. Νέο παιχνίδι χαρακτηριστικό γνώρισμα.

“Από τις νέες τεχνολογίες έως τις νέες ευκαιρίες, είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος για το μέλλον της αναζήτησης και για όλους τους τρόπους που μπορεί να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τον κόσμο”, δήλωσε ο Prabhakar Raghavan, επικεφαλής της αναζήτησης Google.

Τον περασμένο μήνα, η Google ανακοίνωσε ότι θα αρχίσει να εμφανίζει σύντομα γεγονότα που σχετίζονται με φωτογραφίες στο Εικόνες Google, ενεργοποιημένη από AI. Από αυτήν την εβδομάδα στις ΗΠΑ στα Αγγλικά, οι χρήστες που αναζητούν εικόνες σε κινητές συσκευές θα μπορούσαν να δουν πληροφορίες από το Γράφημα γνώσεων της Google, τη βάση δεδομένων της Google για δισεκατομμύρια γεγονότα, συμπεριλαμβανομένων ατόμων, μερών ή πραγμάτων που σχετίζονται με συγκεκριμένες εικόνες. Η νέα δυνατότητα, η οποία εμφανίζεται σε ορισμένες φωτογραφίες στις Εικόνες Google, στοχεύει να παρέχει περιεχόμενο τόσο στις εικόνες όσο και στις ιστοσελίδες που τις φιλοξενούν.

Ακόμα και η Google πρόσφατα αποκάλυψε χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τον ταχύτερο εντοπισμό των τελευταίων ειδήσεων σχετικά με κρίσεις όπως οι φυσικές καταστροφές. Σε μια σχετική εξέλιξη, η Google ισχυρίστηκε ότι κυκλοφόρησε μια ενημέρωση χρησιμοποιώντας μοντέλα γλωσσών για να βελτιώσει την αντιστοίχιση μεταξύ ειδήσεων και διαθέσιμων πραγματικών ελέγχων.

Πέρυσι, η Google αποφάσισε να επιλύσει αμφιβολίες ερωτημάτων με μια τεχνική AI που ονομάζεται Bidirectional Encoder Representations from Transformers ή BERT για σύντομο χρονικό διάστημα. Ο BERT, που προέκυψε από την έρευνα του τεχνολογικού γίγαντα για τους Transformers, αναγκάζει τα μοντέλα να εξετάσουν το πλαίσιο μιας λέξης κοιτάζοντας τις λέξεις που έρχονται πριν και μετά από αυτήν. Σύμφωνα με την Google, ο BERT βοήθησε την Αναζήτηση Google να κατανοήσει καλύτερα το 10% των ερωτημάτων στις Η.Π.Α. στα Αγγλικά, ειδικά μακρύτερες, συνομιλητικές αναζητήσεις όπου οι προθέσεις όπως “για” και “για” έχουν σημασία για το νόημα.

Το BERT χρησιμοποιείται πλέον σε όλες τις αγγλικές αναζητήσεις, λέει η Google. Επιπλέον, διανέμεται σε όλες τις γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Πορτογαλικών, Χίντι, Αραβικών και Γερμανικών.

Για παράδειγμα, ο προηγούμενος αλγόριθμος αναζήτησης της Google δεν θα καταλάβαινε ότι “ο Βραζιλιάνος ταξιδιώτης 2019 στις Ηνωμένες Πολιτείες χρειάζεται βίζα” αφορά έναν Βραζιλιάνο που ταξιδεύει στις Ηνωμένες Πολιτείες και όχι το αντίστροφο. Με το BERT να κατανοεί τη σημασία της λέξης “a” στο πλαίσιο, η Αναζήτηση Google παρέχει πιο σχετικά αποτελέσματα για το ερώτημα.



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.