Η Google προτείνει να εφαρμοστεί το AI στη δημιουργία και κατηγοριοποίηση αιτήσεων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας

Google open-source MT5, ένα πολύγλωσσο μοντέλο εκπαιδευμένο σε περισσότερες από 101 γλώσσες


Η Google αναφέρει ότι η βιομηχανία ευρεσιτεχνιών θα επωφεληθεί από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης όπως BERT, ένας αλγόριθμος επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που πέτυχε πρωτοποριακά αποτελέσματα όταν κυκλοφόρησε το 2018. Σε ένα λευκό χαρτί που δημοσιεύτηκε σήμερα, ο τεχνολογικός γίγαντας περιγράφει μια μεθοδολογία για τη δημιουργία BERT σε περισσότερες από 100 εκατομμύρια δημοσιεύσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας από τις Ηνωμένες Πολιτείες και άλλες χώρες χρησιμοποιώντας εργαλεία ανοιχτού κώδικα, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό της καινοτομίας των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και τη δημιουργία ταξινομήσεων για τη διευκόλυνση κατηγοριοποίηση.

Το παγκόσμιο δίπλωμα ευρεσιτεχνίας είναι μεγάλο, με εκατομμύρια νέες ευρεσιτεχνίες να εκδίδονται κάθε χρόνο. Είναι επίσης περίπλοκο. Οι αιτήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας κατά μέσο όρο περίπου 10.000 λέξεις και δημιουργούνται σχολαστικά από εφευρέτες, δικηγόρους και εξεταστές διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Οι καταχωρήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας γράφονται επίσης σε μια γλώσσα που μπορεί να είναι ακατανόητη για μη επαγγελματίες αναγνώστες και εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το περιβάλλον. Πολλοί όροι χρησιμοποιούνται για να εννοούν εντελώς διαφορετικά πράγματα σε διαφορετικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας.

Για όλους αυτούς τους λόγους, η Google πιστεύει ότι ο τομέας διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας είναι ώριμος για την εφαρμογή αλγορίθμων όπως ο BERT. Τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας, σημειώνει η εταιρεία, αντιπροσωπεύουν τεράστια εμπορική αξία σε αρκετούς οργανισμούς, με εταιρείες που δαπανούν δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως αναπτύσσοντας τεχνολογίες με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας και διαπραγματεύονται δικαιώματα χρήσης της τεχνολογίας και των γραφείων ευρεσιτεχνίας που προκύπτουν.

«Ελπίζουμε να απολαύσετε τη δική μας [proposal] θα βοηθήσει την ευρύτερη κοινότητα διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στην εφαρμογή της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των εταιρικών τμημάτων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας που θέλουν να βελτιώσουν τα εσωτερικά τους μοντέλα και εργαλεία με πιο προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, γραφεία διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας που ενδιαφέρονται να αξιοποιήσουν προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης πρωτοπόρος για να βοηθήσει στην εξέταση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και την έρευνα της προηγούμενης τέχνης, τη μηχανική εκμάθηση και την επεξεργασία φυσικών γλωσσών, ερευνητές και ακαδημαϊκοί που μπορεί να μην είχαν σκεφτεί να χρησιμοποιήσουν το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν νέα Αλγόριθμοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, “έγραψαν οι επιστήμονες δεδομένων της Google Rob Srebrovic και ο Jay Yonamine σε μια δημοσίευση ιστολογίου.” Ευρεσιτεχνίες ερευνητές και ακαδημαϊκοί που ίσως δεν είχαν σκεφτεί να εφαρμόσουν τον αλγόριθμο BERT ή άλλες προσεγγίσεις με βάση μετασχηματιστές στη μελέτη διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και καινοτομίας “.

Όπως το VentureBeat πρόσφατα έχουν αναφερθεί, οι εταιρείες δεν είναι οι μόνες που επωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη όσον αφορά την επεξεργασία διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Το Γραφείο Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας και Εμπορικών Σημάτων των ΗΠΑ (USPTO) δημιούργησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για διάφορες κατηγορίες που δημιούργησε ο οργανισμός και στη συνέχεια τους εκπαιδεύτηκε στο κείμενο των περιλήψεων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Ξεχωριστά, το προσωπικό της USPTO χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την πιο αποτελεσματική επεξεργασία αιτήσεων ευρεσιτεχνίας. Σύμφωνα με εκπρόσωπο, το πρακτορείο χρησιμοποιεί τώρα έναν “κορυφαίο πάροχο RPA” για να συγκεντρώσει τις προσπάθειές του για το bot και να εξασφαλίσει μια σωστή διαδικασία και μοντέλο διακυβέρνησης που περιλαμβάνει περιπτώσεις χρήσης, ανάπτυξη, δοκιμές και ασφάλεια πριν από τα bots. διανέμονται.

“Εργαζόμαστε για να προσθέσουμε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουμε ταχύτερα τις ερωτήσεις στους εξεταστές και για να βοηθήσουμε τους εξεταστές να αναζητήσουν την προηγούμενη τεχνική”, δήλωσε ο Andrei Iancu, υφυπουργός Εμπορίου των ΗΠΑ για την πνευματική ιδιοκτησία, σε απάντηση. μέσω e-mail στη VentureBeat τον Οκτώβριο. «Έχουμε επίσης δραστηριοποιηθεί από την πλευρά της επωνυμίας, διερευνώντας τη χρήση του AI για να βρούμε προηγούμενες παρόμοιες εικόνες και να εντοπίσουμε αυτό που αποκαλούμε δόλια δείγματα. Εξετάζουμε τη χρήση του AI για να βελτιώσουμε την ακρίβεια και την ακεραιότητα του μητρώου εμπορικών σημάτων. “


Βέλτιστες πρακτικές για ένα επιτυχημένο κέντρο αριστείας AI:

Ένας οδηγός τόσο για CoE όσο και για επιχειρηματικές μονάδες Συνδεθείτε εδώ




[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.