Η Kaskada εγκαινιάζει την πλατφόρμα για την προετοιμασία δεδομένων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

Η Kaskada εγκαινιάζει την πλατφόρμα για την προετοιμασία δεδομένων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης


Εγγραφείτε στο Remodel 2021 για τα πιο σημαντικά θέματα σε AI και εταιρικά δεδομένα. να μάθω περισσότερα.



Η τεχνική δυνατοτήτων ή η διαδικασία χρήσης γνώσης τομέα για εξαγωγή λειτουργικότητας από δεδομένα, είναι απαραίτητη για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης AI και μηχανικής μάθησης. Είναι επίσης συνήθως επίπονο και περιλαμβάνει επανεγγραφή δυνατοτήτων πριν από την ανάπτυξή τους. Συχνά, ένα κομμάτι που λείπει είναι η υποδομή που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της εκπαίδευσης του μοντέλου και της εξυπηρέτησης τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτός είναι ο λόγος που οι Ben Chambers και Davor Bonaci ιδρύθηκαν το 2018 Κασκάδα, η οποία χρησιμοποιεί τεχνικές εξόρυξης για τον υπολογισμό και την παροχή δυνατοτήτων AI σε πραγματικό χρόνο. Σήμερα, μετά το κλείσιμο ενός Γύρος χρηματοδότησης 8 εκατομμυρίων δολαρίων, το ξεκίνημα του Σιάτλ, που εδρεύει στην Ουάσινγκτον, ανακοίνωσε τη γενική διαθεσιμότητα της πλατφόρμας μηχανικών χαρακτηριστικών για μεμονωμένους επιστήμονες δεδομένων και επιχειρήσεις μετά από μια περίοδο δοκιμών beta με πρώτους υιοθέτες.

Η πλατφόρμα Kaskada δεν απαιτεί διαμόρφωση και αποκτά ιστορικά δεδομένα από αποθήκες δεδομένων και λίμνες δεδομένων, καταναλώνοντας μηνύματα από πηγές ροής όπως η Apache Kafka και η Amazon Kinesis. Μετατρέπει αυτά τα δεδομένα που βασίζονται σε συμβάντα σε μορφή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για συγκέντρωση και άλλους υπολογισμούς και επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να γράφουν υπολογισμούς χρησιμοποιώντας δεδομένα από συνδεδεμένες πηγές, να απεικονίζουν τις κατανομές και να αναλύουν τα ακραία σημεία.

Σύμφωνα με την εταιρεία έρευνας αγοράς Tractica, το παγκόσμια αγορά λογισμικού AI αναμένεται να δει “μαζική” ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια, με τα έσοδα να αυξάνονται από 9,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2018 σε 118,6 δισεκατομμύρια δολάρια αναμένονται έως το 2025. Αρκετές νεοσύστατες επιχειρήσεις προσπαθούν να εξαργυρώσουν την τάση – ή το έχουν ήδη κάνει – μεταξύ των οποίων Η AI καθορίστηκε, που πρόσφατα συγκέντρωσε 11 εκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξει περαιτέρω τα εργαλεία ανάπτυξης μοντέλων βαθιάς μάθησης για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, Iguazio κέρδισε 24 εκατομμύρια δολάρια για τη σειρά εργαλείων ανάπτυξης και διαχείρισης AI, π.χ. Ομάδα 1 κέρδισε 2 εκατομμύρια δολάρια για την πλατφόρμα DevOps AI που λειτουργεί τόσο με διακομιστές εσωτερικού χώρου όσο και με δημόσιες πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους, όπως AWS, Azure και Google Cloud System.

Οι κατεστημένοι φορείς επιδιώκουν επίσης να αποκτήσουν ένα αυξανόμενο μερίδιο της αγοράς προετοιμασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Τον περασμένο Δεκέμβριο, η Amazon παρουσίασε SageMaker Facts Wrangler, η οποία προφανώς απλοποιεί τη διαδικασία σχεδιασμού χαρακτηριστικών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να επιλέγουν και να εισάγουν τα επιθυμητά δεδομένα από διάφορα καταστήματα με ένα μόνο κλικ.

Ωστόσο, η Kaskada λέει ότι η πλατφόρμα της είναι η πρώτη που επικεντρώνεται αποκλειστικά στη μηχανική χαρακτηριστικών και την εμπειρία σέρβις. Για το σκοπό αυτό, περιλαμβάνει μια συνεργατική διεπαφή για επιστήμονες δεδομένων και τροφοδοτείται από μια ιδιόκτητη υποδομή δεδομένων για την επεξεργασία δεδομένων και υπηρεσιών που βασίζονται σε συμβάντα στην παραγωγή. Με το Kaskada, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να κλιμακώσουν, να μεταμορφώσουν και να κωδικοποιήσουν τη λειτουργικότητα και να δουν όλες τις λειτουργίες ενός μοντέλου σε έναν πίνακα ελέγχου. Είναι επίσης σε θέση να προσδιορίσουν ποιες δυνατότητες θα εξαχθούν για εκπαίδευση, προώθηση παραγωγής και δοκιμές, καθώς και να μετρήσουν την απόδοση των χαρακτηριστικών με την πάροδο του χρόνου και να ενημερώσουν τις εκδόσεις λειτουργιών παραγωγής καλώντας ένα API καταστήματος δυνατοτήτων.

“Η πλατφόρμα μηχανικών χαρακτηριστικών της Kaskada έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τα πραγματικά προβλήματα δεδομένων στη μηχανική μάθηση”, δήλωσε ο Bonaci. “Οι ομάδες επιστήμης δεδομένων μπορούν τώρα να συνεργαστούν καλύτερα, να δημιουργήσουν καλύτερη λειτουργικότητα και να αποδώσουν αποτελέσματα σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Δεν μπορώ να περιμένω να δω τι είδους επιπτώσεις θα έχουν στους επόμενους μήνες και χρόνια.”

Η πλατφόρμα Kaskada μπορεί να ξεκινήσει δωρεάν και οι επιστήμονες δεδομένων έχουν την επιλογή να πληρώσουν για να προσθέσουν περισσότερους χρήστες, να διαχειρίζονται περισσότερα δεδομένα και να έχουν πρόσβαση σε περισσότερες λειτουργίες.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στα πολύτιμα γεγονότα μας, όπως το Remodel
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]