Η Kili Technology παρουσιάζει την πλατφόρμα σχολιασμού δεδομένων για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνει 7 εκατομμύρια δολάρια

Η Kili Technological innovation παρουσιάζει την πλατφόρμα σχολιασμού δεδομένων για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνει 7 εκατομμύρια δολάρια


Τα ακατέργαστα ή μη κατηγοριοποιημένα δεδομένα κακής ποιότητας μπορούν να αποτελέσουν σημαντικό εμπόδιο για εταιρείες που θέλουν να δημιουργήσουν υψηλής ποιότητας AI που έχει σημαντικό αντίκτυπο στην επιχείρησή τους. Η οργάνωση μη δομημένων δεδομένων όπως εικόνων και ήχου μπορεί να είναι ένα ιδιαίτερα τρομακτικό εμπόδιο από την άποψη αυτή.

Σήμερα, με έδρα το Παρίσι Τεχνολογία Kili αποκάλυψε την υπηρεσία του που επιτρέπει στις εταιρείες να σχολιάζουν ανεπεξέργαστα δεδομένα, όπως βίντεο, εικόνες αεροφωτογραφιών, συμβόλαια και email. Η συνεργατική πλατφόρμα της εταιρείας επιτρέπει στους υπαλλήλους να κάνουν τη διαδικασία επισήμανσης δεδομένων πιο αποτελεσματική.

Η εταιρεία είπε επίσης ότι συγκέντρωσε την πρώτη εξωτερική χρηματοδότησή της σε έναν γύρο με επικεφαλής την Serena Funds και την e.ventures, η οποία έχει επενδύσει μαζί με επιχειρηματικούς αγγέλους, όπως ο Διευθύνων Σύμβουλος της Datadog Olivier Pomel, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Αλγολίας Nicolas Dessaigne και οι ιδρυτές του PeopleDoc Stanislas de Bentzmann και Gus Robertson. Μετά από ένα γρήγορο ξεκίνημα, η εταιρεία έχει φιλόδοξα σχέδια για να επεκτείνει τη διεθνή της εμβέλεια.

“Η αποστολή είναι πολύ απλή”, δήλωσε ο François-Xavier Leduc, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Kili. «Για να δημιουργήσετε AI, χρειάζεστε τρία πράγματα. Χρειάζεστε την υπολογιστική ισχύ που μπορείτε εύκολα να αγοράσετε στο Amazon, χρειάζεστε έναν αλγόριθμο που είναι διαθέσιμος ως ανοιχτού κώδικα και χρειάζεστε εκπαιδευτικά σετ. Χτίζουμε μια γέφυρα μεταξύ των ανεπεξέργαστων δεδομένων και του τι χρειάζεται για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας για τις επιχειρήσεις. Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να μετατρέψουν αυτά τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε εκπαιδευτικά δεδομένα, ώστε να μπορούν να κλιμακώσουν τις εφαρμογές AI στις εσωτερικές τους προκλήσεις για να λύσουν τα προβλήματά τους. “

Η εταιρεία είναι μέρος μιας ταχέως μεταβαλλόμενης βιομηχανίας που έχει δει άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν τον σχολιασμό δεδομένων. Dataloop πέρυσι συγκέντρωσε 16 εκατομμύρια δολάρια για τα εργαλεία σχολιασμού δεδομένων. SuperAnnotate συγκέντρωσε 3 εκατομμύρια δολάριαn για τις τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που επιταχύνουν την επισήμανση δεδομένων. Και στις αρχές του περασμένου έτους, Η IBM κυκλοφόρησε εργαλεία σχολιασμού που αγγίζει το AI για να προσθέσει ετικέτες σε εικόνες.

Όλες αυτές οι εταιρείες έχουν εντοπίσει παρόμοια προβλήματα με την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας τεχνητής νοημοσύνης – δεδομένα που μπορούν να υποβληθούν σε άμεση επεξεργασία για την εκπαίδευση της AI. Σύμφωνα με τον Κίλι, δημοσιεύονται κάθε δευτερόλεπτο 29.000 gigabytes μη δομημένων δεδομένων. Αλλά πολλά παραμένουν άχρηστα για την κατάρτιση AI.

Ιδρύθηκε το 2018 από τους Leduc και CTO Édouard d’Archimbaud, η Kili προσφέρει επίσης μια ομάδα εμπειρογνωμόνων για να ενσωματώσει τις εσωτερικές ομάδες μιας εταιρείας και να βοηθήσει στην επιτάχυνση της διαδικασίας σχολιασμού.

Ο Kili βασίζεται στο έργο που έκανε ο Archimbaud κατά τη διάρκεια του BNP Paribas, όπου ηγήθηκε του εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης της τράπεζας. Η ομάδα του έψαχνε να δημιουργήσει μοντέλα επεξεργασίας δεδομένων χωρίς δομή, τα οποία τελικά οδήγησαν την ομάδα να δημιουργήσει τα δικά της εργαλεία για σχολιασμό δεδομένων.

Το σύστημα του Kili, όπως εξήγησε ο Archimbaud, βασίζεται σε μια βασική ιδέα, παρόμοια με την προσθήκη ετικετών σε μια φωτογραφία στο Fb. Οι χρήστες μπορούν να κάνουν κλικ σε μια εικόνα και ένα μικρό πλαίσιο εμφανίζεται έτσι ώστε να μπορούν να πληκτρολογήσουν ένα όνομα και να επισυνάψουν μια ετικέτα στην εικόνα. Το Kili χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέψει στις εταιρείες να κλιμακώσουν αυτήν τη διαδικασία σε βιομηχανική κλίμακα για να δημιουργήσουν σύνολα δεδομένων υψηλότερης ποιότητας.

“Πριν οι άνθρωποι πίστευαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αφορούσε αλγόριθμους και είχε τον πιο πρωτοποριακό αλγόριθμο”, δήλωσε ο Archimbaud. «Αλλά αυτό δεν ισχύει πλέον. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με τα καλύτερα δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων. “

Κατά τα πρώτα δύο χρόνια της Kili, οι συνιδρυτές της ξεκίνησαν την εταιρεία. Η Kili έχει ήδη προσελκύσει μεγάλες εταιρείες ως πελάτες στην Ευρώπη, την Κίνα και τις Ηνωμένες Πολιτείες σε μια ποικιλία βιομηχανιών.

Καθώς η Kili κέρδισε περισσότερη πρόσφυση, οι σύγχυση αποφάσισαν να αυξήσουν τον πρώτο εξωτερικό γύρο τους για να επιταχύνουν τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ. Αλλά αναζήτησαν επίσης σκόπιμα επιχειρηματικούς αγγέλους που εργάστηκαν σε άλλες νεοσύστατες εταιρείες που σχετίζονται με δεδομένα για να βοηθήσουν στην παροχή πρακτικής καθοδήγησης για την οικοδόμηση μιας παγκόσμιας επιχείρησης για να εκμεταλλευτούν μια αυξανόμενη ευκαιρία.

“Πριν από δύο χρόνια, η αγορά σχολιασμού δεδομένων υπολογίστηκε σε 2 δισεκατομμύρια δολάρια για τέσσερα χρόνια”, δήλωσε ο Leduc. “Και τώρα εκτιμάται ότι είναι 4 δισεκατομμύρια δολάρια. Θα πάει γρήγορα και σίγουρα θα είναι τεράστιο. Και είναι μια νέα κατηγορία. Έτσι υπάρχει μια ευκαιρία να γίνουμε παγκόσμιος ηγέτης. Σήμερα είμαστε σε θέση να είμαστε ένας από αυτούς.”

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στις πολύτιμες εκδηλώσεις μας, όπως το Transform
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]