Λουμάια

Η Lumiata συγκεντρώνει 14 εκατομμύρια δολάρια για να προβλέψει το κόστος και τα αποτελέσματα της υγειονομικής περίθαλψης με την τεχνητή νοημοσύνη


Λουμάια, μια εταιρεία που παρέχει τεχνητή νοημοσύνη βάσει προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων για τη διαχείριση του κόστους της υγειονομικής περίθαλψης, συγκέντρωσε 14 εκατομμύρια δολάρια. Η εταιρεία λέει ότι θα χρησιμοποιήσει τα κεφάλαια για να κλιμακώσει την πλατφόρμα της και να επενδύσει στην απόκτηση πελατών πριν ανοίξει ένα γραφείο στη Γκουανταλαχάρα του Μεξικού, το 2021.

Σύμφωνα με τον Οργανισμό Έρευνας και Ποιότητας για την Υγεία, έως και 3,5 εκατομμύρια εισαγωγές νοσοκομείων ενηλίκων το 2017 – ύψους περίπου 34 δισεκατομμυρίων δολαρίων – θεωρήθηκαν δυνητικά προληπτικά. Οι προληπτικές διαμονές στο νοσοκομείο αντιπροσώπευαν σχεδόν το 13% όλων των διαμονών στο νοσοκομείο και σχεδόν το 9% του συνόλου των δαπανών εξαιρουμένης της μαιευτικής.

Οι εφαρμογές και τα εργαλεία της επιστήμης δεδομένων της Lumiata στοχεύουν στην επίλυση αυτού του προβλήματος, επιτρέποντας σε συνεργασίες με πληρωτές, παρόχους και εταιρείες ψηφιακής υγείας να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις της αναδοχής, της αναλογιστικής, της διαχείρισης φροντίδας και της ανάλυσης φαρμάκων. Η πλατφόρμα συνδυάζει σύνολα δεδομένων υγείας – από πηγές που κυμαίνονται από τυποποιημένους κωδικούς έως χειρόγραφες σημειώσεις – σε ένα μόνο σύνολο δεδομένων. Τα δεδομένα των ασθενών εισάγονται, καθαρίζονται και οργανώνονται σε ένα ενοποιημένο αρχείο και εμπλουτίζονται με σχολιασμούς που το καθιστούν έτοιμο για μηχανική μάθηση.

Για να παρέχει πληροφορίες, η Lumiata ισχυρίζεται ότι αντλεί δεδομένα υγείας, ιατρικές γνώσεις και κλινική πνευματική ιδιοκτησία από 120 εκατομμύρια ιατρικά αρχεία, 35.000 ώρες ιατρικής επιθεώρησης, αποτελέσματα εργαστηρίου, ιατρικούς κωδικούς χρέωσης, ασφαλιστικές αξιώσεις και 50 εκατομμύρια αντικείμενα από το Δωρεάν μηχανή αναζήτησης βιοϊατρικής αναζήτησης PubMed. Η πλατφόρμα μπορεί να εντοπίσει ασθενείς που θα μπορούσαν να αναπτύξουν οποιαδήποτε από περισσότερες από 20 ασθένειες εντός 12 μηνών. διαστρωμάτωση και πρόβλεψη ποιοι ασθενείς είναι υποψήφιοι για απομακρυσμένη περίθαλψη ή παρεμβάσεις · και προβλέπουν ποιοι ασθενείς διατρέχουν κίνδυνο νοσηλείας, νοσηλείας και επανεισδοχής. Εκτός από αυτό, το Lumiata μπορεί να υπολογίσει τις ανάγκες σε πόρους υγείας και το σχετικό κόστος, καθώς και την εξάπλωση της νόσου ανά σύστημα νοσοκομείων περιοχής και κοινότητας.

Πάνω: Η μήτρα κινδύνου που βασίζεται στο AI της Lumiata

Πιστωτική εικόνα: Lumiata

Η Lumiata, της οποίας η πλατφόρμα ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα και ενημερώνει τους γιατρούς σχετικά με τις συννοσηρότητες των ασθενών, τις προηγούμενες νοσηλείες και πολλά άλλα, λέει ότι πραγματοποιεί ελέγχους αυτο-ποιότητας στα σύνολα δεδομένων στην πλατφόρμα της για να διασφαλίσει ότι θα παραμείνουν ενημερωμένα Επιπλέον, η εταιρεία αναφέρει ότι τα 100+ προ-εκπαιδευμένα μοντέλα της είναι 5% έως 35% πιο ακριβή από τα κορυφαία μοντέλα πρόβλεψης.

“Σε πολλές περιπτώσεις, η Lumiata έχει εντοπίσει κινδύνους εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων στα βιβλία των πελατών τους που δεν γνώριζαν προηγουμένως ότι είχαν”, δήλωσε εκπρόσωπος της VentureBeat μέσω email. «Οι πελάτες μπορούν επίσης να μειώσουν το κόστος και να παρέχουν πιο υπεύθυνη και ανταποκρινόμενη υγειονομική περίθαλψη στα μέλη τους. Η ανάπτυξη Lumiata είναι μια διαδικασία χαμηλού έως καθόλου κώδικα. Είναι cloud, πλήρως επεκτάσιμη και ενσωματώνεται με υπάρχοντα συστήματα μέσω API. “

Ο Defy.vc παρουσίασε τη σειρά Lumiata B που ανακοινώθηκε σήμερα. Συμμετείχαν επίσης οι AllegisNL Money, Khosla Ventures και Blue Undertaking Fund, αυξάνοντας τη συνολική αύξηση της εταιρείας σε πάνω από 45 εκατομμύρια δολάρια.

Η Lumiata ανταγωνίζεται με αρκετές εταιρείες στον προγνωστικό χώρο αναλύσεων υγειονομικής περίθαλψης, ο οποίος αναμένεται να ανέλθει σε 19,5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025, σύμφωνα με έκθεση της Grand See Investigation. ClosedLoop.ai, μια εκκίνηση επιστημονικών δεδομένων υγείας που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, πρόσφατα συγκέντρωσε 11 εκατομμύρια δολάρια. Υπάρχει επίσης KenSci, που στοχεύει να βοηθήσει τους επαγγελματίες του τομέα της υγείας να μειώσουν το κόστος, προσδιορίζοντας αλγοριθμικά τους κλινικούς και οικονομικούς παράγοντες που συμβάλλουν. Λύσεις Cardinal Analytx αναπτύσσει προγνωστικό λογισμικό ανάλυσης για παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και παρόχους, ενώ LeanTaaS βασίζεται στην επιστήμη των δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης των επαγγελματιών στον τομέα της υγείας στον τομέα της χρήσης πόρων. ΕΙΝΑΙ Medopad χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό μηχανικής μάθησης και μεγάλων αναλυτικών δεδομένων για την πρόβλεψη και τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στα πολύτιμα γεγονότα μας, όπως το Change
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.