Η Mastercard και η Money A single μιλούν για τη συνομιλία τεχνητής νοημοσύνης και γιατί η fintech όλων των μεγεθών πρέπει να επενδύσει (VB Dwell)

Η Mastercard και η Capital One μιλούν για τη συνομιλία τεχνητής νοημοσύνης και γιατί η fintech όλων των μεγεθών πρέπει να επενδύσει (VB Live)


Παρουσιάστηκε από το DefinedCrowd


Στο fintech, η εμπειρία των πελατών είναι το κλειδί για την αφοσίωση των πελατών. Αποκτήστε πρόσβαση σε αυτήν τη δωρεάν εκδήλωση VB Are living για να μάθετε πώς εταιρείες όπως η MasterCard και η Funds One εφαρμόζουν στρατηγικές AI που μεταμορφώνουν τον τρόπο παράδοσης της εμπειρίας των πελατών.

Δωρεάν πρόσβαση κατ ‘απαίτηση εδώ.


«Ο εκδημοκρατισμός της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι δεν περιορίζεται πλέον στο εργαστήριο του πανεπιστημίου ή στο μεγάλο εταιρικό εργαστήριο Ε & Α, αλλά είναι διαθέσιμο σε μεμονωμένους προγραμματιστές και νεοσύστατες εταιρείες που μπορούν να ξεκινήσουν αυτό το ταξίδι πολύ εύκολα και γρήγορα», λέει ο Δρ Steve. Flinter, VP Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, Mastercard Lab.

Αυτό σχετίζεται ιδιαίτερα με τον κόσμο της fintech, όπου η AI προσφέρει ολοένα και πιο εξελιγμένες λύσεις σε τέσσερις συγκεκριμένους τομείς: ασφάλεια, εμπειρία πελατών, νέες διεπαφές και γενική βελτίωση των εσωτερικών διαδικασιών. Όλα αυτά τα ζητήματα σχετίζονται με την εξυπηρέτηση πελατών.

“Η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαθέσιμη 24 ώρες το 24ωρο, συνεχίζει να μαθαίνει και εντοπίζει ευκαιρίες για αποτελεσματικότητα, συχνά πριν καν γνωρίζετε ότι έχετε κάποιο πρόβλημα”, λέει. Δρ Ντανιέλα Μπράγκα, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του DefinedCrowd. «Ο τραπεζικός τομέας γνωρίζει πώς θα εξελιχθεί το μέλλον. Τα δεδομένα για αυτό το είδος πρόβλεψης είναι μια παιδική χαρά για AI. “

Στον οικονομικό κόσμο, η AI επιλύει ήδη προβλήματα, λέει, από τη μερική αντικατάσταση πρακτόρων τηλεφωνικού κέντρου, στην αυτοματοποίηση δραστηριοτήτων again business office, στην ανάλυση συμπεριφοράς, στην κατανόηση του συναισθήματος των πελατών, ενεργώντας ως χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι, πραγματοποιώντας δρομολόγηση ερωτημάτων, εντοπισμό απάτης, επαλήθευση ταυτότητας, ακόμη και κατά τη μεταγραφή κλήσεων.

Για παράδειγμα, δεδομένου ότι η ασφάλεια των πελατών σας είναι υψίστης σημασίας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσφέρει μια καλύτερη εμπειρία πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να ανιχνεύσουν ποιοι βασίζεστε στη συμπεριφορά σας. Όταν αναγνωρίζετε τον εαυτό σας σε μια συσκευή ή συνδέεστε στον ιστότοπο ενός εμπόρου, ακόμα κι αν ο κωδικός πρόσβασής σας έχει παραβιαστεί, η ταυτότητά σας μπορεί να επαληθευτεί. Από την άλλη πλευρά, ένας εισβολέας μπορεί να αναγνωριστεί επειδή χρησιμοποιούν τη συσκευή τους διαφορετικά.

Η συνομιλία τεχνητής νοημοσύνης φέρνει επίσης επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αλληλεπιδρούν με τράπεζες, εμπόρους, εμπόρους λιανικής και άλλα σε καθημερινή βάση. Υπήρξε μια τάση τα τελευταία χρόνια, αλλά η παγκόσμια πανδημία έχει επιταχύνει την ανάπτυξη και την υιοθέτηση προϊόντων συνομιλίας τεχνητής νοημοσύνης. Η αυτοεξυπηρέτηση τραπεζική είναι η νέα φυσιολογική και κάθε τράπεζα πρέπει να είναι σε θέση να προσφέρει αυτήν την εμπειρία στους καταναλωτές τους. Καθώς οι άνθρωποι έχουν μετακινηθεί στο διαδίκτυο και σε κινητές συσκευές, αναμένουν να μπορούν να κάνουν 24/7 τραπεζικές εργασίες.

“Όταν αυτοματοποιείτε κέντρα κλήσεων, η τοποθέτηση ενός ψηφιακού βοηθού στην πρώτη γραμμή της εξυπηρέτησης πελατών σημαίνει ότι 100% κλήσεις μπορούν να απαντηθούν έναντι 20-50% που λείπουν, η οποία είναι η τρέχουσα κατάσταση υποστήριξης σε πολλές υπηρεσίες – και Παρέχετε μια πολύ καλύτερη εμπειρία πελατών », λέει ο Braga. “Απαντήστε στο 80% των πιο συχνών ερωτήσεων χωρίς να χρειάζεται κάποιο άτομο να αναζητήσει περιεχόμενο. Ακόμα καλύτερα, μπορείτε να εξοικονομήσετε 30% στο κόστος και να ανακτήσετε την επένδυσή σας σε τρία χρόνια.”

“Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιτύχει αληθινή εξατομίκευση, κάτι για το οποίο μιλάμε εδώ και χρόνια”, λέει η Carla Saavedra Kochalski, διευθύντρια των προϊόντων συνομιλίας AI και ανταλλαγής μηνυμάτων στο Cash One. “Όχι μόνο εξατομίκευση βάσει αποτελεσμάτων που εμείς, ως εταιρεία, θα θέλαμε να κάνετε, αλλά και στην εξυπηρέτηση των πελατών μας.”

Η ένταξη και η δημιουργία μιας τεχνητής νοημοσύνης που εξυπηρετεί όλους είναι υψίστης σημασίας, λέει η Saavedra Kochalski. Το Cash 1 επικεντρώνεται στην εξατομίκευση στο σημείο που μπορούν να καταλάβουν ποιος είναι ο πελάτης και ποιες είναι οι ανάγκες τους, προβλέποντας και προβλέποντας τι μπορεί να χρειαστούν, ώστε να μπορούν να έχουν καλύτερα αποτελέσματα στο μέλλον.

Χρησιμοποιούν τους πολλούς τρόπους που οι πελάτες μιλούν και εκφράζονται για να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο ο ψηφιακός βοηθός τους, Eno, απαντά σε μια ερώτηση, αλλά και για να βελτιώσει τις άλλες ψηφιακές εμπειρίες τους.

“Ένα από τα οφέλη της συνομιλίας AI είναι η καθαρή συλλογή δεδομένων και ο τρόπος με τον οποίο οι πελάτες εκφράζουν τις ανάγκες τους εκείνη τη στιγμή”, προσθέτει. “Έχουμε τελικά έναν μηχανισμό για να κατανοήσουμε τι είναι στο μυαλό του πελάτη.”

Περίπου το 80% του χρόνου, οι πελάτες ζητούν πιο ενημερωτικές και συχνές ερωτήσεις, παρά πολύπλοκες ερωτήσεις πολλαπλών αλλαγών. Η απάντηση σε αυτές τις πιο περίπλοκες ερωτήσεις απαιτεί πρόσθετα στοιχεία περιβάλλοντος και μηχανικής μάθησης εκτός από ένα βασικό NLP των συνήθων ερωτήσεων. Για να αναπτύξει την Eno, η Funds Just one εξέτασε τα κύρια πράγματα για τα οποία οι πελάτες καλούν έναν πράκτορα, από την πραγματοποίηση πληρωμής έως την επιβεβαίωση εάν μια συναλλαγή μπορεί να ήταν δόλια.

Καθώς οι εταιρείες εξετάζουν το ενδεχόμενο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν τέσσερις βασικοί τομείς στους οποίους πρέπει να επικεντρωθούμε, λέει ο Flinter. Το πρώτο είναι η ανάπτυξη εσωτερικών δεξιοτήτων. Αυτό περιλαμβάνει και την πρόσληψη ατόμων με τις σωστές δεξιότητες και εμπειρία, αλλά και τη βελτίωση των δεξιοτήτων των υπαρχουσών ομάδων για να τους προετοιμάσει για την ευρεία και μεγάλης κλίμακας υιοθέτηση τεχνολογιών AI.

“Μετακομίζουμε σε ένα μέρος όπου κάθε ομάδα ανάπτυξης λογισμικού μπορεί να χρειαστεί να έχει τη δική τους εμπειρία”, λέει ο Flinter. “Δεν θα επικεντρωθεί σε κέντρα αριστείας ή σε ομάδες ειδικοτήτων εντός ενός οργανισμού.”

Οι οργανισμοί θα πρέπει επίσης να εξετάσουν εάν θα επιλέξουν ανάπτυξη cloud ή εντός εγκατάστασης. Για οργανισμούς στον κόσμο των τραπεζών, των χρηματοοικονομικών και των πληρωμών, αυτό το ζήτημα μπορεί να θέσει πραγματικές προκλήσεις σε θέματα απορρήτου και διακυβέρνησης δεδομένων και ούτω καθεξής.

Σε στενή σχέση με αυτό το ζήτημα, οι εταιρείες πρέπει επίσης να σκεφτούν πώς να διαθέσουν τα δεδομένα τους για μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Ιδιαίτερα σε μεγάλους οργανισμούς, τα δεδομένα σχεδιάστηκαν πριν από χρόνια για την επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αλλά όχι απαραίτητα για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, πράγμα που σημαίνει επανεξέταση της πρόσβασης στα δεδομένα.

Τέλος, οι εταιρείες πρέπει να εξετάσουν το μοντέλο διακυβέρνησης, που είναι η διαχείριση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μόλις τεθούν σε παραγωγή. Πώς βεβαιώνεστε ότι δεν έχουν ανεπιθύμητη προκατάληψη Πώς τους κρατάτε εκπαιδευμένους, ενημερωμένους και ούτω καθεξής Καθώς οι εταιρείες κινούνται προς την κατασκευή AI, το βγάζουν έξω από το εργαστήριο και στον εμπορικό κόσμο, είναι όλο και πιο ξεκάθαρο ότι αυτή η νέα ικανότητα είναι κάτι που πολλοί οργανισμοί πρέπει να επικεντρωθούν.

Για μια σε βάθος ανάλυση του πού βρίσκεται η συνομιλία AI και πού πηγαίνει, και ο σκληρός πυρήνας για τη χρήση τεχνολογιών AI και φωνής για τη δραματική βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών, την αύξηση της αποτελεσματικότητας και τη βελτίωση της κατώτατης γραμμής σας, συνδεθείτε σε αυτήν την εκδήλωση τώρα.


Δωρεάν πρόσβαση κατ ‘απαίτηση εδώ.


Πάρε μακριά:

  • Κατανοήστε τους διαφορετικούς τύπους πρωτοβουλιών AI που μπορεί να ξεκινήσει μια εταιρεία για τη βελτίωση των τεχνολογιών CX και ομιλίας που βασίζονται σε NLP
  • Μάθετε πώς να αναπτύξετε αυτές τις πρωτοβουλίες AI και τον ρόλο των δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων AI / ML
  • Γνωρίστε μια μελέτη περίπτωσης των εταιρειών fintech Mastercard και Cash Just one

Ηχεία:

  • Δρ Steve Flinter, VP Τεχνητής Νοημοσύνης & Μηχανικής Μάθησης, Mastercard Lab
  • Carla Saavedra Kochalski, Διευθυντής προϊόντων συνομιλίας AI & Messaging, Capital Just one
  • Δρ Ντανιέλα Μπράγκα, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, DefinedCrowd
  • Χάρι Σιβαράμαν, Επικεφαλής Στρατηγικής Περιεχομένου AI, VentureBeat (συντονιστής)



[via]