Η Nextmv συγκεντρώνει 8 εκατομμύρια δολάρια για τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων εντός των εφαρμογών

Η Nextmv συγκεντρώνει 8 εκατομμύρια δολάρια για τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων εντός των εφαρμογών


Nextmv, ένας πάροχος εργαλείων βελτιστοποίησης και μοντελοποίησης που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αυτοματοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων σε μια εφαρμογή, σήμερα αποκάλυψε ότι συγκέντρωσε 8 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης της Σειράς Α.

Τα εργαλεία που παρείχε η Nextmv εντοπίζουν την καταγωγή τους στην έρευνα βελτιστοποίησης πορείας που διεξήγαγαν οι ιδρυτές της εταιρείας ενώ εργαζόταν για το Grubhub, δήλωσε η Carolyn Mooney, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Nextmv.

Με βάση αυτήν την εμπειρία, συνειδητοποίησαν ότι οι προγραμματιστές θα επωφεληθούν από διάφορα εργαλεία για τη δημιουργία των αλγορίθμων που απαιτούνται, για παράδειγμα, για τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής για ένα στόλο φορτηγών, δήλωσε ο Mooney. Αυτές οι προσφορές είναι το Hop, ένα εργαλείο βελτιστοποίησης και μοντελοποίησης και το Dash, ένα εργαλείο για πειραματισμούς με προσομοιώσεις. Η εταιρεία διαθέτει επίσης ένα δωρεάν μοντέλο δρομολόγησης στόλου στο Nextmv Cloud διαθέσιμο σε άλφα.

Η FirstMark Cash ηγήθηκε αυτού του γύρου, με τη συμμετοχή πρωτότυπων επενδυτών από τα κεφάλαια seed Dynamo Ventures, 2048 Ventures, Atypical Ventures και Greenhawk Funds. Οι μεμονωμένοι επενδυτές που συμμετέχουν στον γύρο είναι οι GitHub CTO Jason Warner, Stripe COO Claire Johnson, Twilio Αντιπρόεδρος Rick Robinett και ο Seamless ιδρυτής Jason Finge.

Ιστορικά, η βελτιστοποίηση διαδρομής απαιτεί ένα άτομο με πολλές εξειδικευμένες γνώσεις. Πρόσφατα, πολλοί οργανισμοί έχουν επενδύσει σε διάφορες πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων για να το επιτύχουν χρησιμοποιώντας λογισμικό. Τα εργαλεία που παρέχονται από την Nextmv προορίζονται να επιτρέψουν στους προγραμματιστές να διαμορφώσουν αποφάσεις με τρόπο που να διευκολύνει τη βελτιστοποίησή τους, δήλωσε ο Mooney.

Εκτός από τη βελτιστοποίηση στόλου, άλλες περιπτώσεις χρήσης για εργαλεία αποφάσεων περιλαμβάνουν κατανομή πόρων cloud, διαχείριση αποθεμάτων και διαχείριση χαρτοφυλακίου, πρόσθεσε ο Mooney. Θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη βέλτιστη σύνδεση των πωλήσεων με τους κατάλληλους πράκτορες, συλλέκτες και συσκευαστές σε μια αποθήκη ή εφαρμογές μέσω ενός δικτύου ινών. Δεδομένου ότι δεν πρέπει να αντιμετωπιστούν όλα τα ζητήματα με τη σειρά που προκύπτουν, οι οργανισμοί χρειάζονται έναν τρόπο βελτιστοποίησης των αποφάσεων με βάση επιχειρηματικούς στόχους, όπως η κερδοφορία ή η ικανοποίηση των πιο σημαντικών πελατών τους. Κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης έχει τις ίδιες προκλήσεις, δηλαδή δρομολόγηση για να βρει την πιο αποτελεσματική διαδρομή, συσκευασία για να προσδιορίσει τι φορτίο μπορεί να μεταφερθεί και ομαδοποίηση για να βεβαιωθείτε ότι τα πράγματα είναι ομαδοποιημένα.

Φυσικά, ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών διαδικασιών είναι αναποτελεσματικό απλώς και μόνο επειδή είναι γενικά πολύ περίπλοκο για ακόμη και έναν ειδικό να τις βελτιστοποιεί συνεχώς. “Υπάρχει πολύ περιθώριο βελτίωσης”, δήλωσε ο Mooney.

Κατά τη διάρκεια της οικονομικής ύφεσης που προκλήθηκε από την πανδημία, η ανάγκη εξορθολογισμού των επιχειρηματικών διαδικασιών έχει γίνει πιο έντονη, είτε επειδή οι εταιρείες έπρεπε να συρρικνώσουν το εργατικό τους δυναμικό είτε, σε ορισμένες περιπτώσεις, αυξάνονται με ρυθμό που δεν μπορούν να αντέξουν. απαιτείται. Θεωρητικά, οποιοσδήποτε αριθμός εφαρμογών πρέπει να είναι σε θέση να βελτιστοποιεί τις διαδικασίες, αλλά τα υποκείμενα μοντέλα αποφάσεων για κάθε μοναδική διαδικασία ήταν δύσκολο για τους προγραμματιστές να κατασκευάσουν, δήλωσε ο Mooney.

Εναλλακτικά, οι οργανισμοί μπορούν να επιλέξουν να βασίζονται, για παράδειγμα, σε μια συσκευασμένη εφαρμογή εφοδιαστικής. Ωστόσο, η προσαρμογή μιας συσκευασμένης εφαρμογής για την κάλυψη συγκεκριμένων αναγκών μιας εταιρείας μπορεί να είναι δύσκολη και δαπανηρή. Οι προγραμματιστές χρειάζονται πρόσβαση σε μια σειρά εργαλείων λήψης αποφάσεων, βιβλιοθήκες και πρότυπα που μπορούν εύκολα να εφαρμοστούν σε πολλές περιπτώσεις χρήσης, σημείωσε ο Mooney.

Οι επιστήμονες δεδομένων μελετούν ένα ευρύ φάσμα διαδικασιών με την ελπίδα της εφαρμογής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίησή τους. Ωστόσο, δεν απαιτούν όλες οι διαδικασίες ένα σύνθετο μοντέλο AI για τη βελτιστοποίησή του. Σε πολλές περιπτώσεις, το σωστό εργαλείο στα δεξιά των προγραμματιστών εφαρμογών θα μπορούσε να λύσει το ίδιο πρόβλημα με πολύ χαμηλότερο κόστος.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στα πολύτιμα γεγονότα μας, όπως το Transform
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]