Η Vungle εξαγοράζει την AlgoLift, μια εταιρεία πληροφοριών μάρκετινγκ για διαφημίσεις για κινητά

Η Vungle εξαγοράζει την AlgoLift, μια εταιρεία πληροφοριών μάρκετινγκ για διαφημίσεις για κινητά


Vungle απέκτησε την εταιρεία πληροφοριών μάρκετινγκ διαφημίσεων για κινητά AlgoLift σε μια άγνωστη τιμή. Η κίνηση είναι ένα σημάδι του αναμενόμενη ενοποίηση στον κλάδο διαφημίσεων για κινητά που αντιμετωπίζει αβεβαιότητα Οι αλλαγές της Apple στο στοχευμένο μάρκετινγκ στο όνομα του απορρήτου των χρηστών.

Με έδρα το Σαν Φρανσίσκο Vungle είπε ότι η συμφωνία θα παρέχει συμβουλευτικές συμβουλές βασισμένες στη μηχανική μάθηση, ώστε οι διαφημιζόμενοι, συμπεριλαμβανομένων των προγραμματιστών παιχνιδιών και των κατασκευαστών εφαρμογών, να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των διαφημιστικών δαπανών (ROAS) και την αξία των χρηστών καθ ‘όλη τη διάρκεια ζωής ( LTV) ή το ποσό χρημάτων που δημιουργεί ένας χρήστης κατά τη διάρκεια της ζωής του χρήστη από την εφαρμογή.

Η Apple έχει κλονίσει το προβάδισμα, προκαλώντας προβλέψεις απώλειας εσόδων έως και 50% για τους κατασκευαστές παιχνιδιών δωρεάν για παιχνίδι και απολύσεις μεταξύ στούντιο παιχνιδιών και εταιρειών μάρκετινγκ για κινητές συσκευές. Το έπραξε προσφέροντας μια σημαντική φόρμα αίτησης για χρήστες στο iOS 14, ρωτώντας αν θα ήθελαν να παρακολουθούνται για διαφημιστικούς σκοπούς. Οι περισσότεροι χρήστες – έως και 80% – πρέπει να πουν όχι. Αυτό σημαίνει ότι οι διαφημιζόμενοι δεν θα μπορούν να χρησιμοποιούν το αναγνωριστικό για διαφημιζόμενους (IDFA) για τη στόχευση διαφημίσεων σε χρήστες.

Σε ένα email στο GamesBeat, ο διευθύνων σύμβουλος της Vungle, Jeremy Bondy, δήλωσε ότι η μειωμένη πρόσβαση στο IDFA “θα διαταράξει εντελώς τη βιομηχανία εφαρμογών για κινητά και πολλές τρέχουσες πλατφόρμες και προγραμματιστές θα πρέπει να προσαρμοστούν.”

Πρόσθεσε: “Στο Vungle, έχουμε προετοιμαστεί για έναν κόσμο χωρίς αναγνωριστικό συσκευής, καθώς το απόρρητο των χρηστών έχει γίνει ολοένα και πιο σημαντική τάση: GDPR (Ευρωπαϊκός νόμος περί απορρήτου), CCPA (νόμος περί απορρήτου της Καλιφόρνια), αυξανόμενοι ρυθμοί LAT (περιορισμένη παρακολούθηση διαφημίσεων) κ.λπ. Έχουμε δημιουργήσει μια πλατφόρμα που αξιοποιεί σήματα με βάση τα συμφραζόμενα και επενδύει σε τεχνολογία που λειτουργεί σε ένα περιβάλλον φιλικό προς την ιδιωτικότητα. Η ομάδα της Algolift έχει αναπτύξει πιθανολογικές λύσεις που θα επιτρέψουν στους εμπόρους να συνεχίσουν να αποκτούν χρήστες υψηλής ποιότητας σε μεγάλη κλίμακα με ελάχιστο αντίκτυπο. “

Το AlgoLift προσφέρει μια διαδρομή γύρω από αυτό το πρόβλημα. Αντί να συλλέγει ακριβείς λεπτομέρειες σχετικά με έναν ανώνυμο χρήστη, το AlgoLift δημιουργεί ένα προφίλ που σχετίζεται με το περιβάλλον ενός ατόμου που είναι “πιθανό” εικόνα, χρησιμοποιώντας τις καλύτερες διαθέσιμες πληροφορίες. Αυτός είναι ένας “φιλικός προς το απόρρητο” τρόπος για να ανακτήσετε μέρος της χαμένης ικανότητας να κατευθύνετε τους χρήστες στον κόσμο μετά το IDFA, ο οποίος αναμένεται να τεθεί σε ισχύ στις αρχές του επόμενου έτους, με βάση τα τελευταία σχόλια της Apple.

Ο Vungle είπε ότι η πιθανολογική προσέγγιση της Algolift να αποδώσει μια σύνδεση μεταξύ μιας διαφήμισης και της δράσης ενός χρήστη, όπως η αγορά κάτι σε ένα παιχνίδι ή η λήψη, προσφέρει έναν φιλικό προς το απόρρητο τρόπο στόχευσης και βελτιστοποίησης. εκστρατείες σύμφωνα με τις αλλαγές της Apple.

Πάνω: Οι Vungle και AlgoLift συνδυάζονται.

Πιστωτική εικόνα: Vungle

Το AlgoLift είναι η αυτόματη μηχανή βελτιστοποίησης ROAS για προγραμματιστές εφαρμογών παιχνιδιών και εκτός παιχνιδιών, όπως Jam City, Choose-Two Interactive, Digit και Headspace. Χρησιμοποιώντας τα εργαλεία πρόβλεψης και αυτοματοποίησης LTV της AlgoLift, οι πελάτες μπορούν να κλιμακώσουν σημαντικά τις δαπάνες απόκτησης χρηστών αυξάνοντας την απόδοση επένδυσης (ROAS) έως και 150%. Η συνδυασμένη προσφορά θα παρέχει στους διαφημιζόμενους μια αυτοματοποιημένη λύση που χρησιμοποιεί δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα για αγορά έναντι μετρήσεων κατάντη. Το AlgoLift βασίζεται σε ανώνυμα δεδομένα.

Ο Eric Seufert, ιδρυτής του website διαφημίσεων για κινητά MobileDevMemo, δήλωσε σε συνέντευξή του στο GamesBeat ότι οι πληροφορίες με βάση τα συμφραζόμενα θα είναι σημαντικές στη μελλοντική απόκτηση χρηστών. Και βλέπει αυτή τη συμφωνία ως την πιο ενδιαφέρουσα εξέλιξη στον διαφημιστικό χώρο για κινητά μετά την απόφαση της Apple να καταργήσει το IDFA. Είπε ότι η AlgoLift είναι μία από τις πιο έτοιμες εταιρείες για να αντιμετωπίσει τη μετάβαση από τα αναγνωριστικά συσκευών στην πιθανολογική στόχευση.

Οι συνιδρυτές της AlgoLift Andre Tutundjian και Dmitry Yudovsky, καθώς και ολόκληρη η ομάδα της AlgoLift, θα συμμετάσχουν στο Vungle. Η ομάδα θα συνεχίσει να λειτουργεί από τα γραφεία της εταιρείας στο Λος Άντζελες. Η Blackstone απέκτησε το Vungle το 2019 για 750 εκατομμύρια δολάρια μετά την επίλυση αγωγής με τον ιδρυτή της.

Η Vungle απασχολεί 250 υπαλλήλους και το AlgoLift 20. Οι διαφημίσεις βελτιστοποιημένων δεδομένων της Vungle προβάλλονται σε πάνω από ένα δισεκατομμύριο μοναδικές συσκευές για να αυξήσουν την αφοσίωση και να αυξήσουν τα κέρδη για εκδότες και διαφημιζόμενους, από ανεξάρτητα στούντιο έως επωνυμίες, συμπεριλαμβανομένων των Rovio, Wooga , TikTok, Pandora και Microsoft.

Ερωτηθείς πώς βοηθά το AlgoLift, ο Bondy είπε, “Η αποτελεσματική απόκτηση χρηστών έχει καταστεί κρίσιμη λειτουργία για οποιονδήποτε προγραμματιστή εφαρμογών προσπαθεί να αυξήσει κερδοφόρα τη βάση χρηστών του”, δήλωσε ο Bondy. “Η διαχείριση και η βελτιστοποίηση των προϋπολογισμών μάρκετινγκ απόδοσης σε όλα τα κανάλια συνεχίζει να απαιτεί πολύ χρόνο και πόρους. Η AlgoLift παρέχει τεχνολογία αυτόματης αγοράς για ομάδες απόκτησης χρηστών που θέλουν να αξιοποιήσουν τα καλύτερα μοντέλα LTV και μηχανικής μάθησης μέσω των πλατφόρμα. Η τεχνολογία της AlgoLift επιτρέπει στους αγοραστές απόδοσης να μεγιστοποιούν την απόδοση των διαφημιστικών δαπανών και να ελαχιστοποιούν το χρόνο που αφιερώνεται. “


Δεν μπορείτε να κάνετε μόνοι σας ασφάλεια

Αναφορά ασφάλειας παιχνιδιών COVID-19: Μάθετε σχετικά με τις τελευταίες τάσεις επίθεσης στα παιχνίδια. Συνδεθείτε εδώ




[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.