Η WhyLabs συγκεντρώνει 4 εκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξει την πλατφόρμα AI και παρακολούθησης δεδομένων

Η WhyLabs συγκεντρώνει 4 εκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξει την πλατφόρμα AI και παρακολούθησης δεδομένων


Γιατί λανσάρει σήμερα το stealth με 4 εκατομμύρια $ για να επεκτείνει την πλατφόρμα του για επιστήμονες δεδομένων που χρειάζονται βοήθεια για την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση προβλημάτων που αντιμετωπίζουν με σύνολα δεδομένων AI ή μοντέλα. Ο στόχος είναι να βοηθήσουμε τις ομάδες που διαχειρίζονται μοντέλα μηχανικής μάθησης να εξοικονομήσουν χρόνο και να εντοπίσουν προβλήματα προτού δημιουργήσουν προβλήματα για επιχειρήσεις ή πελάτες. Ενώ όλο και περισσότερες εταιρείες βρίσκουν τρόπους να εφαρμόσουν το AI στις λειτουργίες τους, Πολλοί συνεχίζουν να αντιμετωπίζουν προβλήματα όταν προσπαθείτε να αναπτύξετε τη μηχανική μάθηση στη φύση. ΕΝΑ Αναφορά IDC 2019, για παράδειγμα, διαπίστωσε ότι για μία στις τέσσερις εταιρείες, τα μισά από όλα τα έργα AI αποτυγχάνουν.

Ο γύρος των σπόρων διεξήχθη από την Madrona Undertaking Group, με τη συμμετοχή των Bezos Expeditions, Defy Associates, Ascend VC και Allen Institute for Artificial Intelligence. Η χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για την πρόσληψη μηχανικών και την ανάπτυξη προϊόντων, δήλωσε η COO και η συνιδρυτής Maria Karaivanova σε τηλεφωνική συνέντευξη. Η WhyLabs ιδρύθηκε τον Δεκέμβριο του 2019 και εδρεύει στο Σιάτλ. Η εταιρεία απασχολεί σήμερα εννέα υπαλλήλους και βγαίνει από μυστικότητα μετά την αρχική επώαση στο Allen Institute of Synthetic Intelligence.

Η Alessya Visnjic, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της WhyLabs, δημιούργησε την εταιρεία μετά την επίλυση των προβλημάτων μηχανικής εκμάθησης που προέκυψαν για τον ιστότοπο λιανικής και μηχανικής εκμάθησης της Amazon κατά την πρόβλεψη της ζήτησης. Το WhyLabs ξεκινά με μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα στην Python και την Java για σύνδεση με σύνολα δεδομένων, προκειμένου να δημιουργηθούν στατιστικές περιλήψεις ή δακτυλικά αποτυπώματα για να ακολουθήσουν την απόδοση AI και δεδομένων. Αυτά τα στατιστικά στοιχεία επιτρέπουν στη βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα να εντοπίσει ζητήματα ποιότητας δεδομένων όπως ελλείπουσες τιμές ή μετατόπιση τύπου δεδομένων, μετατόπιση δεδομένων και προκατάληψη διανομής. Ανάλογα με το μοντέλο, η βιβλιοθήκη μπορεί να παρακολουθεί εκατοντάδες ή χιλιάδες χαρακτηριστικά κάθε ώρα ή μία φορά την ημέρα, δήλωσε ο Βίσνιτς.

Ένας πίνακας ελέγχου παρακολούθησης δεδομένων WhyLabs είναι επίσης διαθέσιμος σήμερα. Οι επαγγελματίες AI μπορούν να λαμβάνουν ειδοποιήσεις ανίχνευσης ανωμαλιών, ώστε να μπορούν να ειδοποιούνται μέσω εφαρμογών όπως Slack, Microsoft Teams ή PagerDuty όταν ένα μοντέλο αποκλίνει από τον κανόνα ή συμβαίνει ένα συμβάν που επηρεάζει δυσμενώς την ποιότητα των δεδομένων.

Η βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα προορίζεται να υποστηρίξει την κοινότητα της επιστήμης δεδομένων για να ενθαρρύνει τη χρήση αυτοματισμού για την υγεία και την παρακολούθηση δεδομένων, ανεξάρτητα από το αν μια διαδικασία βρίσκεται σε προπαραγωγή ή χρησιμοποιείται ήδη από τους πελάτες. Η Karaivanova είπε ότι η WhyLabs επιδιώκει να διαφοροποιηθεί από τις ανταγωνιστικές υπηρεσίες που προσφέρονται από εταιρείες όπως το Amazon Internet Solutions εστιάζοντας στο ανοιχτό λογισμικό.

“Νομίζω ότι το κλειδί που πρέπει να θυμάστε είναι ότι οι μεγάλες πλατφόρμες αναπτύσσουν αυτά τα εργαλεία και ορισμένα από αυτά το έχουν ήδη, καθώς η AWS διαθέτει μια σύγχρονη προσφορά παρακολούθησης και πειράματος. Αλλά είστε πολύ απομονωμένοι στο περιβάλλον SageMaker. Αυτό που πιστεύουμε είναι σημαντικό είναι. παρέχετε αυτό το ενιαίο γυάλινο πάνελ πολλαπλών μοντέλων, έτσι ώστε ανεξάρτητα από το μοντέλο στο οποίο έχει κατασκευαστεί ή όπου βρίσκεται, μπορείτε να έχετε ορατότητα ολόκληρης της λειτουργίας ML “, είπε.

Σε άλλες ειδήσεις στην αναδυόμενη επιχειρηματική περιοχή “MLOps”, τον Ιούνιο Τα Domino Knowledge Labs συγκέντρωσαν 43 εκατομμύρια δολάρια για την υπηρεσία που βοηθά τις εταιρείες να ενημερώνουν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Τον Ιούλιο, πρώην μηχανικοί της Google και της AWS συνεργάστηκαν λανσάρει το Abacus.ai και βοηθά τους εταιρικούς πελάτες να εφαρμόσουν AI σε κλίμακα.

Εγγραφείτε στο Εβδομαδιαία χρηματοδότηση για να ξεκινήσετε την εβδομάδα σας με τις καλύτερες ιστορίες χρηματοδότησης της VB.



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.