Οι ερευνητές της Nvidia περιγράφουν λεπτομερώς το σύστημα μεταγραφής κλινικής γλώσσας που βασίζεται σε AI

Οι ερευνητές της Nvidia περιγράφουν λεπτομερώς το σύστημα μεταγραφής κλινικής γλώσσας που βασίζεται σε AI


Στο Συνέδριο για τη Μηχανική Νοημοσύνη στην ιατρική απεικόνιση 2020, που πραγματοποιήθηκε σχεδόν φέτος, οι ερευνητές της Nvidia παρουσίασαν ένα έγγραφο που περιγράφει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που συλλαμβάνει και μεταγράφει την ομιλία των κλινικών ασθενών. Το σύστημα εντοπίζει κλινικές λέξεις και χαρτογραφεί τις λέξεις σε μια τυποποιημένη βάση δεδομένων για την υγεία, καθήκοντα που λένε οι ερευνητές ότι θα μπορούσαν να μετριάσουν την πίεση στους γιατρούς καθώς αντιμετωπίζουν υπερβολική εργασία που σχετίζεται με πανδημία.

Οι συν-συγγραφείς προτείνουν την τηλεϊατρική ως πιθανή χρήση του συστήματος, ένα πεδίο που έχει είδα μια άνευ προηγουμένου ζήτηση κατά τη διάρκεια της πανδημίας του κοροναϊού. Τον Μάρτιο, οι εικονικές διαβουλεύσεις για την υγεία αυξήθηκαν κατά 50%, σύμφωνα με έρευνα των Frost και Sullivan, με γενικές ιατρικές εξετάσεις σε εξέλιξη να φτάνουν τα 200 εκατομμύρια φέτος.

Στην καρδιά του ερευνητικού συστήματος βρίσκεται ένα αρχείο BERT-Μοντέλο γλώσσας που βασίζεται στην προ-εκπαίδευση με αυτοεπιβλεπόμενο τρόπο σε ένα σύνολο δεδομένων κειμένου. (Η αυτόματη εκμάθηση είναι ένα μέσο κατάρτισης μοντέλων για την εκτέλεση εργασιών χωρίς την παροχή δεδομένων με ετικέτα.) Το Bio-Megatron, ένα μοντέλο με 345 εκατομμύρια παραμέτρους – μεταβλητές διαμόρφωσης εσωτερικές στο μοντέλο – κατανάλωσε και έμαθε 6,1 δισεκατομμύρια μοντέλα λέξεων εξήχθη από το PubMed, μια μηχανή αναζήτησης για περιλήψεις σε θέματα βιοεπιστήμης.

Μετά την προετοιμασία, το μοντέλο προσαρμόστηκε σε ένα σύνολο δεδομένων κλινικής επεξεργασίας φυσικών γλωσσών που δημιουργήθηκε από έναν πρώην φορέα των Εθνικών Ινστιτούτων Υγείας (NIH) Εθνικό Κέντρο Βιοϊατρικής Υπολογιστικής Συμφωνίας. Στη συνέχεια, ενσωματώθηκε σε ένα στοιχείο αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας που εκτελεί αναγνώριση λέξεων και ελέγχει λέξεις ενάντια σε έννοιες στο Unified Health care Language Procedure (UMLS), μια οντολογία που αναπτύχθηκε από την Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής του NIH.

Σε πειράματα που πραγματοποιήθηκαν σε κάρτες γραφικών Nvidia V100 και T4, οι ερευνητές αναφέρουν ότι η Bio-Megatron πέτυχε ακρίβεια 92,05% μετά από 1 χιλιοστό του δευτερολέπτου επεξεργασίας, λαμβάνοντας υπόψη ακρίβεια και ανάκληση. “Αυτό ανοίγει σημαντικές νέες δυνατότητες σε συστήματα όπου η ανταπόκριση σε ασθενείς, κλινικούς και ερευνητές είναι υψίστης σημασίας … Ένα αυτοματοποιημένο μοντέλο αναγνώρισης ομιλίας που μπορεί να εξαγάγει και να συσχετίσει βασικές κλινικές έννοιες από κλινικές συνομιλίες μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο”, ανέφεραν. γραπτός. «Ελπίζουμε ότι η συμβολή μας θα βοηθήσει στην ταχύτερη και καλύτερη ανταπόκριση των ασθενών, οδηγώντας τελικά σε καλύτερη φροντίδα των ασθενών».

Η συμβολή της Nvidia στην ερευνητική κοινότητα έρχεται αφού οι συν-συγγραφείς της Microsoft πρότειναν ένα “πρωτοποριακό” μοντέλο βιοϊατρικής γλώσσας που ονομάστηκε PubMedBERT. Ισχυρίστηκαν ότι χειρίστηκαν κορυφαία αποτελέσματα στον κλάδο σε δραστηριότητες, όπως αναγνώριση οντοτήτων, εξαγωγή ιατρικών πληροφοριών βάσει τεκμηρίων, ταξινόμηση εγγράφων και άλλα.



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.