Concourse Labs emerges from stealth with $15.2 million to automate cloud compliance

Οι ερευνητές του Stanford σχεδιάζουν ένα τσιπ επιταχυντή που επιταχύνει τα συμπεράσματα της τεχνητής νοημοσύνης


Οι ερευνητές του Stanford έχουν αναπτύξει υλικό που μπορεί να εκτελεί εργασίες τεχνητής νοημοσύνης γρήγορα και ενεργειακά αποδοτικά χρησιμοποιώντας ειδικά τσιπ. Ένα άρθρο που δημοσιεύθηκε στο Φύση Ηλεκτρονικά περιγράφει τα τσιπ, καθένα από τα οποία διαθέτει επεξεργαστές δεδομένων παράλληλα με τη δική τους μνήμη αποθήκευσης, οι οποίοι αξιοποιούν αλγόριθμους για την τήξη οκτώ ξεχωριστών πυρήνων σε μια μηχανή επεξεργασίας AI που ονομάζεται Σύστημα ψευδαίσθησης.

Όλα συμπεριλαμβάνονται επιταχυντές όπως το Illusion είναι ένας τύπος εξειδικευμένου υλικού που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση και μηχανική μάθηση. Έχουν πολύχρωμο σχεδιασμό και επικεντρώνονται σε αριθμητικούς υπολογισμούς χαμηλής ακρίβειας ή στη μνήμη, και οι δύο μπορούν να ενισχύσουν την απόδοση μεγάλων αλγορίθμων AI και να οδηγήσουν σε πρωτοποριακά αποτελέσματα στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, στην όραση του υπολογιστή και σε άλλους τομείς. .

Ερευνητές, συμπεριλαμβανομένων των επιστημόνων υπολογιστών του Στάνφορντ Mary Wootters και Subhasish Mitra, καθώς και του ηλεκτρολόγου μηχανικού HS Phillip Wong, ανέπτυξαν το Illusion ως μέρος της πρωτοβουλίας Digital Resurgence Initiative (ERI), ενός προγράμματος ύψους 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων που χρηματοδοτείται από τις ΗΠΑ. Οργανισμός Προχωρημένων Έργων Άμυνας. Βασίζεται στο προηγούμενο έργο της ομάδας με μια νέα τεχνολογία μνήμης, που ονομάζεται RRAM, η οποία αποθηκεύει δεδομένα ακόμα και όταν η ηλεκτρική ενέργεια είναι απενεργοποιημένη, όπως η μνήμη flash, αλλά πιο γρήγορη και με χαμηλή ισχύ.

“Εάν μπορούσαμε να δημιουργήσουμε ένα τεράστιο συμβατικό τσιπ με όλη την απαραίτητη επεξεργασία και μνήμη, θα το κάναμε, αλλά ο όγκος των δεδομένων που χρειάζεται για την επίλυση προβλημάτων AI το κάνει ένα όνειρο”, δήλωσε ο Mitra. “Αντ ‘αυτού, ξεγελάμε τα υβρίδια να σκεφτούμε ότι είναι ένα τσιπ.”

Η ομάδα δημιούργησε και δοκίμασε το πρωτότυπό της, το οποίο ενσωματώνει το RRAM, με συνεργάτες από το γαλλικό ερευνητικό ίδρυμα CEA-Leti και το Nanyang Technological University στη Σιγκαπούρη. Σε προσομοιώσεις, οι ερευνητές έδειξαν πώς τα συστήματα με 64 υβριδικά τσιπ – οκτώ φορές τον αριθμό στο πρωτότυπο – θα μπορούσαν να εκτελούν εφαρμογές AI επτά φορές γρηγορότερα από τους τρέχοντες επεξεργαστές χρησιμοποιώντας το ένα έβδομο της ισχύος.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτές οι δυνατότητες θα μπορούσαν μια μέρα να επιτρέψουν στο Illusion να τροφοδοτήσει γυαλιά επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να μάθουν εντοπίζοντας αντικείμενα και ανθρώπους στο περιβάλλον, παρέχοντας στον χρήστη τη σχετική πληροφορία. Ως βήμα προς αυτόν τον στόχο, η ομάδα ανέπτυξε νέους αλγόριθμους για την ανασύνταξη υφιστάμενων προγραμμάτων AI, γραμμένα για τους σημερινούς επεξεργαστές, για να τρέχουν σε νέα συστήματα πολλαπλών τσιπ. Οι συνεργάτες του Facebook βοήθησαν στη δοκιμή προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης που επικύρωσαν τις προσπάθειες.

Τα επόμενα βήματα θα περιλαμβάνουν την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και μνήμης των μεμονωμένων υβριδικών τσιπ και την επίδειξη του τρόπου μαζικής παραγωγής τους με χαμηλό κόστος, λέει ο Wong. Πιστεύει ότι το Illusion θα μπορούσε να είναι έτοιμο για εμπορευματοποίηση εντός τριών έως πέντε ετών. «Το γεγονός ότι το κατασκευασμένο πρωτότυπο λειτουργεί όπως αναμένεται δείχνει ότι είμαστε στο σωστό δρόμο», πρόσθεσε.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι μια ψηφιακή πλατεία της πόλης για τους τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν,
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • πρωτοποριακό περιφραγμένο περιεχόμενο και μειωμένη πρόσβαση στις πολύτιμες εκδηλώσεις μας, όπως το Completely transform
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα.

Γίνομαι μέλος



[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.