Ο Αντιπρόεδρος της Mastercard AI μιλάει Bots, NLP και Why Fintechs Want AI για Εξυπηρέτηση Πελατών (VB Are living)

Ο Αντιπρόεδρος της Mastercard AI μιλάει Bots, NLP και Why Fintechs Need AI για Εξυπηρέτηση Πελατών (VB Live)


Παρουσιάστηκε από το DefinedCrowd

Εταιρείες όπως η Mastercard εφαρμόζουν στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης που μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η εμπειρία των πελατών. Παρακολουθήστε αυτήν την εκδήλωση VB Reside για πληροφορίες σχετικά με το γιατί το AI είναι απαραίτητο για τις εταιρείες fintech, καθώς και πώς να το εφαρμόσετε, πώς να το κάνετε τέλειο και πολλά άλλα.

Εγγραφείτε εδώ δωρεάν.


Η τεχνητή νοημοσύνη υπήρχε εδώ και πολύ καιρό – μόνο τα τελευταία τρία έως τέσσερα χρόνια οι άνθρωποι το προσέχουν στον χώρο fintech, λέει ο Δρ Steve Flinter, VP της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στα Mastercard Labs.

«Ένας τεράστιος κινητήρας καινοτομίας είναι ότι οι μικρές νεοσύστατες επιχειρήσεις, οι εταιρείες fintech και οι μη τεχνολογίες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτήν την τεχνολογία που πριν από πέντε ή 10 χρόνια θα είχαν κλειδωθεί σε πανεπιστημιακά ερευνητικά εργαστήρια και σε μεγάλα εταιρικά εργαστήρια Ε & Α. “, Λέει ο Flinter.

Ο όγκος των δεδομένων που είναι τώρα διαθέσιμοι και η ικανότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας τους σε μεγάλη κλίμακα, σε συνδυασμό με τεχνολογία ανοιχτού κώδικα, υπολογιστική ισχύ και καινοτομίες σε τεχνολογίες όπως το laptop or computer vision και το NLP αποτελούν μέρος αυτού του εκδημοκρατισμού της AI.

Και η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν καταστεί ουσιαστικά για να αγκαλιάσουν τα fintechs, προσθέτει ο Flinter. Τονίστε την ανάγκη για μεγαλύτερη ασφάλεια και προστασία στον οικονομικό κόσμο. Οι καταναλωτές πρέπει να έχουν εμπιστοσύνη ότι τα χρήματά τους κατανέμονται και διαχειρίζονται σωστά. Η τεχνολογία AI είναι ένας ισχυρός τρόπος για την προώθηση της ασφάλειας του χρηματοπιστωτικού συστήματος.

Ο Flinter επισημαίνει επίσης πώς η AI μπορεί να προωθήσει την εσωτερική αποδοτικότητα, κάνοντας τους οργανισμούς να λειτουργούν καλύτερα, πιο αποτελεσματικά, γεγονός που οδηγεί σε καλύτερη εμπειρία πελατών για τον τελικό καταναλωτή. Και το τρίτο είναι ότι οι καταναλωτές απαιτούν τους τύπους προϊόντων και υπηρεσιών που προσφέρονται από τεχνολογίες AI και ML, από προσαρμοσμένα προϊόντα οικονομικού σχεδιασμού έως εικονικούς βοηθούς λογαριασμού και πολλά άλλα.

«Αν κοιτάξεις τις πρώτες μέρες του χώρου συνομιλίας, ήταν να κάνεις πολύ συναλλαγές. Ποιο είναι το υπόλοιπο στην κάρτα μου Θέλω να μεταφέρω χρήματα από τον λογαριασμό Α στον λογαριασμό Β», εξηγεί ο Flinter. “Καθώς εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη, θα γίνει κάτι υψηλότερης αξίας. Πιστεύουμε ότι όλα τα πράγματα που όλοι γνωρίζουμε είναι σημαντικά για την οικονομική μας ζωή, όπως εξισορρόπηση των προϋπολογισμών μας, διαχείριση των οικογενειακών μας οικονομικών, προγραμματισμός συνταξιοδότησης ή πανεπιστήμιο. Είναι σημαντικά, αλλά για το μέσο άτομο δεν είναι πολύ ενδιαφέροντα πράγματα να κάνουμε. Θα δούμε τη χρήση του AI για να παρέχουμε όλο και περισσότερες από αυτές τις υπηρεσίες με φωνές, NLP και διεπαφές κειμένου. “

Προφανώς, τα chatbots και η τεχνολογία συνομιλητικού εμπορίου, που παρέχονται μέσω κινητής τηλεφωνίας ή φωνής ή ιστού, βοηθούν τις εταιρείες να παρέχουν συνεχώς καλύτερες μορφές εξυπηρέτησης πελατών χωρίς να χρειάζεται να προσλαμβάνουν στρατούς πρακτόρων ή τηλεφωνικών πρακτόρων, ενώ εξακολουθούν να έχουν ανθρώπινο ον κύκλος για τις πιο δύσκολες ερωτήσεις.

Όμως, καθώς τα chatbots γίνονται όλο και περισσότερο μέρος της αναμενόμενης και φυσικής εμπειρίας των πελατών στον χώρο fintech, υπάρχουν προκλήσεις για την εφαρμογή ορισμένων από αυτές τις τεχνολογίες. Το ένα είναι η ανάγκη να το ενσωματώσετε στα παλιά σας συστήματα στο backend.

Δεύτερον, υπάρχει πάντα η πρόκληση του εντοπισμού ή της εξατομίκευσης, διασφαλίζοντας ότι μπορείτε να παρέχετε την υπηρεσία που θέλει ο καταναλωτής στη γλώσσα και τις τοπικές γλώσσες με τις οποίες είναι εξοικειωμένοι. Εάν εφαρμόζετε αυτόν τον τύπο λύσης στη Μέση Ανατολή, για παράδειγμα, ή σε ολόκληρη την Ευρώπη, θα πρέπει προφανώς να ασχοληθείτε με διαφορετικές γλώσσες, αλλά συχνά και με διαφορετικούς τρόπους τραπεζικής.

Υπάρχει επίσης ανάγκη δημιουργίας εμπιστοσύνης κατά την εφαρμογή ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά στον χώρο fintech. Είναι ζωτικής σημασίας οι πελάτες να έχουν εμπιστοσύνη σε αυτό που κάνετε με τα δεδομένα τους, ότι η λύση σας τους προσφέρει αξία και θα χαρεί να σας επιτρέψει να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα τους με αυτόν τον τρόπο σε αντάλλαγμα για αυτήν την τιμή.

Τέλος, για εταιρείες που ξεκινούν το δρόμο για τη χρήση AI, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τους περιορισμούς. Υπήρξαν τεράστιες προόδους στο NLP και στην οπτική του υπολογιστή σε πολλούς τομείς, αλλά αυτά τα συστήματα δεν είναι μαγικά, λέει ο Flinter. Βασίζονται σε καλά δεδομένα, καλή εκτέλεση και καλή τεχνική όσον αφορά την εφαρμογή τεχνολογιών.

«Πρέπει να σκεφτείτε πολύ και σκληρά για το πού και σε ποιο βαθμό θα προσφέρει επιχειρηματική αξία για να λάβετε την επενδυτική απόφαση», εξηγεί. “Πρέπει να εφαρμόσετε τεχνολογία για να προσφέρετε επιχειρηματική αξία και αξία πελάτη, όχι να παρέχετε τεχνολογία για δικό της ή AI για δικό της λόγο.”

Για μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς η επιχείρηση fintech μπορεί να αξιοποιήσει τεχνολογίες AI, NLP και φωνής να βελτιώσει σημαντικά την εξυπηρέτηση πελατών, να αυξήσει την αποδοτικότητα και να βελτιώσει τα κέρδη.


Δεν πρέπει να χάσετε.

Εγγραφείτε εδώ δωρεάν.


Πάρε μακριά:

  • Κατανοήστε τους διαφορετικούς τύπους πρωτοβουλιών AI που μπορεί να ξεκινήσει μια εταιρεία για να βελτιώσει το CX με βάση τις τεχνολογίες NLP και Voice
  • Μάθετε πώς να αναπτύξετε αυτές τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης και τον ρόλο των δεδομένων στην εκπαίδευση μοντέλων AI / ML
  • Μάθετε για μια μελέτη περίπτωσης μιας εταιρείας fintech (Mastercard)

Ηχεία:

  • Steve Flinter, VP Τεχνητής Νοημοσύνης & Μηχανικής Μάθησης, Mastercard Labs
  • Ντανιέλα Μπράγκα, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, DefinedCrowd
  • Χάρι Σιβαράμαν, Επικεφαλής Στρατηγικής Περιεχομένου AI, VentureBeat (συντονιστής)



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.