Google Tree Canopy Lab

Το εργαστήριο Tree Canopy της Google χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τις πόλεις να σχεδιάσουν έργα φύτευσης δέντρων


Η Google ανακοίνωσε σήμερα το λανσάρισμα του Εργαστήριο θόλων δέντρων για το Λος Άντζελες, ένα εργαλείο που συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη και τις εναέριες εικόνες για να βοηθήσει τις πόλεις να δουν την τρέχουσα κάλυψη των θόλων των δέντρων και να σχεδιάσουν μελλοντικά έργα φύτευσης δέντρων. Η Google λέει το Tree Canopy Lab, το οποίο είναι μέλος της εταιρείας Περιβαλλοντικός εξερευνητής πλατφόρμα, θα μπορούσε να διευκολύνει τις πόλεις να μετρήσουν, να σχεδιάσουν και να μειώσουν τις εκπομπές άνθρακα και τη ρύπανση.

Οι ακραίες θερμοκρασίες γίνονται πιο συχνές σε πόλεις, όπου το σκυρόδεμα και οι υποδομές δημιουργούν νησιά θερμότητας, περιοχές που οδηγούν σε κακή ποιότητα αέρα, αφυδάτωση και άλλα προβλήματα δημόσιας υγείας. (Τα νησιά Warmth επηρεάζουν δυσανάλογα τις μειονοτικές κοινότητες, με μία αυτή μελετάει δείχνοντας ότι οι Μαύροι, οι Λατίνοι και οι Ασιάτες ήταν 52%, 32% και 21% πιο πιθανό από ότι οι λευκοί να ζουν σε μικροκλίματα που μπορεί να ζεσταθούν 5-10 βαθμούς κατά τη διάρκεια των θερμών κυμάτων, αντίστοιχα ). Τα δέντρα θεωρήθηκαν λύση. τόσο σε χαμηλότερες θερμοκρασίες στο επίπεδο του δρόμου όσο και στη βελτίωση της ποιότητας ζωής, αλλά πολλές πόλεις δεν διαθέτουν τον προϋπολογισμό και τους πόρους για να εντοπίσουν κάθε δέντρο στην πόλη καθώς προσδιορίζουν πού χρειάζονται οι προσπάθειες φύτευσης δέντρων.

Το Tree Canopy Lab στοχεύει στην αντιμετώπιση ορισμένων τετραγώνων αναλύοντας δορυφορικές εικόνες που συλλέγονται από αεροπλάνα κατά τη διάρκεια της άνοιξης, του καλοκαιριού και του φθινοπώρου. Σε συνδυασμό με τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων του Google AI και του Google Earth Motor, το εργαλείο εντοπίζει όλα τα δέντρα σε μια πόλη και μετρά την πυκνότητά τους. Οι εικόνες που χρησιμοποιούνται για τους υπολογισμούς του Tree Canopy Lab περιλαμβάνουν έγχρωμες φωτογραφίες που αντιπροσωπεύουν στενά πώς μπορεί να φαίνεται μια πόλη από τον ουρανό. Για να εξαγάγετε ακόμη περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την κάλυψη του θόλου μιας πόλης, οι φωτογραφίες με υπέρυθρες ακτινοβολίες αποκαλύπτουν χρώματα και λεπτομέρειες που δεν μπορούν να δουν τα ανθρώπινα μάτια, συγκρίνοντας εικόνες από διαφορετικές γωνίες για να δημιουργήσετε έναν χάρτη ύψους.

Ένας εξειδικευμένος αλγόριθμος ανίχνευσης δέντρων στο Tree Canopy Lab σαρώνει αυτόματα δορυφορικές εικόνες, ανιχνεύει την παρουσία δέντρων και παράγει έναν χάρτη που δείχνει την πυκνότητα του καλύμματος των δέντρων. Χρησιμοποιώντας το εργαλείο, οι πόλεις δεν χρειάζεται να βασίζονται σε δαπανηρές και χρονοβόρες μελέτες δέντρων που περιλαμβάνουν έρευνες κατά μπλοκ, ξεπερασμένες εγγραφές ή ελλιπείς μελέτες που μετρούν μόνο δέντρα σε δημόσιους χώρους, λέει η Google.

Google Tree Canopy Lab

Σύμφωνα με την Google, το Tree Cover Lab έχει ήδη αποκαλύψει ότι πάνω από το 50% των κατοίκων του Λος Άντζελες ζουν σε περιοχές με κάλυψη κάτω από το θόλο κάτω του 10% και το 44% εκτίθεται σε ακραίο κίνδυνο θερμότητας. Η εταιρεία σημείωσε επίσης μια συσχέτιση μεταξύ τμημάτων του Λος Άντζελες με τον χαμηλότερο κίνδυνο θερμότητας – που έχουν επίσης τη χαμηλότερη πυκνότητα πληθυσμού – και την υψηλότερη συνολική κάλυψη θόλων δέντρων.

Google Tree Canopy Lab

Η Google πιστεύει ότι το Tree Canopy Lab θα είναι καθοριστικό για να βοηθήσει το Λος Άντζελες να επιτύχει τον στόχο του να φυτέψει και να διατηρήσει 90.000 δέντρα έως το 2021 και να συνεχίσει να φυτεύει δέντρα με ρυθμό 20.000 ετησίως για περισσότερα από 503 τετραγωνικά μίλια. Τον επόμενο χρόνο, η Google λέει ότι σχεδιάζει να κατασκευάσει το εργαλείο πληροφορίες διαθέσιμο σε “εκατοντάδες” πολλαπλών τοποθεσιών για την προώθηση της προόδου σε όλο τον κόσμο.

Εκτός από το Google, οι επαγγελματίες AI και μηχανικής μάθησης εφαρμόζουν όλο και περισσότερο τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Σε ένα Εργαστήριο AI για την αλλαγή του κλίματος που πραγματοποιήθηκε στο συνέδριο NeurIPS πέρυσι, επιστήμονες δεδομένων έχουν συζητήσει τη δυνατότητα να καταστήσουν το AI μια βιομηχανία μηδενικού άνθρακα. Υπάρχει επίσης το έργο του WattTime, ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός που μειώνει το αποτύπωμα άνθρακα ενός νοικοκυριού αυτοματοποιώντας όταν τα ηλεκτρικά οχήματα, οι θερμοστάτες και οι συσκευές είναι ενεργά με βάση τη διαθεσιμότητα ανανεώσιμης ενέργειας. Άλλοι ερευνητές το έχουν κάνει προτείνεται πρακτικά μοντέλα για ηλεκτρικά συστήματα και έξυπνες πόλεις, καθώς και μακροπρόθεσμα έργα με αβέβαιο αντίκτυπο, όπως η δέσμευση CO2 ή ένα πλανητικό σύστημα ελέγχου.


Βέλτιστες πρακτικές για ένα επιτυχημένο κέντρο αριστείας AI:

Ένας οδηγός τόσο για CoE όσο και για επιχειρηματικές μονάδες Συνδεθείτε εδώ




[via]