Το Dataloop συγκεντρώνει 16 εκατομμύρια δολάρια για εργαλεία σχολιασμού δεδομένων

Dataloop


Έναρξη διαχείρισης δεδομένων και σχολιασμών AI Dataloop ανακοίνωσε σήμερα ότι έχει συγκεντρώσει χρηματοδότηση ύψους 16 εκατομμυρίων δολαρίων μέσω ενός γύρου Σειράς Α 11 εκατομμυρίων δολαρίων και ενός γύρου σπόρων 5 εκατομμυρίων δολαρίων που προηγουμένως δεν είχε αποκαλυφθεί. Ένας εκπρόσωπος λέει ότι τα κεφάλαια θα επιτρέψουν στην Dataloop να αυξήσει τις προσπάθειές της για πρόσληψη και να αυξήσει την παρουσία της στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη.

Η κατάρτιση αλγορίθμων AI και μηχανικής μάθησης απαιτεί πολλά σχολιασμένα δεδομένα. Ωστόσο, τα δεδομένα σπάνια παρέχονται με σχολιασμούς. Το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς συχνά εμπίπτει σε ανθρώπινα labelers, των οποίων οι προσπάθειες τείνουν να είναι ακριβές, ελαττωματικές και αργές. Η Dataloop ισχυρίζεται ότι επιλύει την πρόκληση σχολιασμού με μια πλατφόρμα για την αυτοματοποίηση της προετοιμασίας δεδομένων και των λειτουργιών δεδομένων. Ειδικεύεται σε υψηλό όγκο, υψηλή διακύμανση και πολύπλοκα δεδομένα, βοηθώντας ορισμένες εταιρείες να κατασκευάσουν αγωγούς ανάπτυξης και κατασκευής AI.

Σύμφωνα με τον συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο Eran Schlomo, η πανδημία έχει επιταχύνει την ψηφιοποίηση εντός των επιχειρήσεων και αύξησε τη ζήτηση για εφαρμογές αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Η Dataloop έχει δει αυξημένο ενδιαφέρον για την πλατφόρμα της από τους τομείς της ιατρικής και της υγειονομικής περίθαλψης. Ο αυτόνομος χώρος οχημάτων έχει επιβραδυνθεί με την έναρξη της πανδημίας, λέει ο Schlomo, αλλά υπάρχουν “πολλά υποσχόμενα σημάδια” ότι η ανάπτυξη έχει ξαναρχίσει.

“Πολλές εταιρείες επισήμανσης δεδομένων αναγκάστηκαν να στραφούν σε μοντέλο εργασίας από το σπίτι με τους εργαζομένους τους στην επισήμανση δεδομένων λόγω της πανδημίας, η οποία παρουσίαζε αμέτρητες προκλήσεις όσον αφορά τη συνεργασία, την επικοινωνία, την κατάρτιση σχετικά με τις οδηγίες δεδομένων, την ποιότητα. και επίβλεψη », δήλωσε εκπρόσωπος της VentureBeat μέσω electronic mail. «Η πλατφόρμα Dataloop επιτρέπει διαδικασίες επισήμανσης δεδομένων και διαχείριση δεδομένων για κατανεμημένες ομάδες με ενσωματωμένα εργαλεία συνεργασίας και επικοινωνίας. Πολλές εταιρείες επισήμανσης δεδομένων έχουν ανακαλύψει και συνεχίζουν να βλέπουν την αξία του μοντέλου μας. “

Πάνω: ταξινόμηση σκηνών βίντεο στο Dataloop.

Πιστωτική εικόνα: Dataloop

Η πλατφόρμα σχολιασμών της Dataloop επιτρέπει στους πελάτες να δημιουργούν απεριόριστο αριθμό συνόλων δεδομένων με οδηγίες και οντολογίες. Οι αλγόριθμοι, τα εργαλεία καθοδήγησης και τα πρότυπα προφανώς μειώνουν τους χρόνους επισήμανσης, ενώ τα στοιχεία ανάδρασης και ελέγχου ποιότητας παρέχουν ορατότητα καθ ‘όλη τη διαδικασία σχολιασμού.

Το Dataloop προσφέρει εργαλεία και προσθήκες που λειτουργούν από τον άνθρωπο, από την ταξινόμηση στοιχείων έως την τμηματοποίηση σε επίπεδο pixel για εικόνες, βίντεο και άλλα. Οι ιχνηλάτες και τα μοντέλα της πλατφόρμας, που χειρίζονται πράγματα όπως παρεμβολή βίντεο, ταξινόμηση σκηνής, έξυπνη παρακολούθηση αντικειμένων, αναγνώριση αντικειμένων και απόφραξη, πραγματοποιούν αυτόματους σχολιασμούς σε στοιχεία πριν φτάσουν σε ανθρώπινους σχολιαστές, οι οποίοι πρέπει απλώς να διορθώσουν ή να επικυρώσουν τα δεδομένα με ετικέτα αντί να δουλέψουν.

Από έναν πίνακα ελέγχου backend, οι πελάτες του Dataloop μπορούν να προβάλλουν μετρήσεις ανά χρήστη που σχετίζονται με διαδικασίες, απόδοση, σχολιασμούς και χρήση. Έχουν επίσης πρόσβαση σε εργαλεία ποιότητας και επικύρωσης ενσωματωμένα στη διαδικασία σχολιασμού. Οι διαχειριστές μπορούν να εκχωρήσουν σχόλια και δραστηριότητες χρησιμοποιώντας τη φόρμα διαλόγου “σφάλμα δεδομένων” του Dataloop, παρακολουθώντας ζητήματα σχολιασμού και αναθεωρώντας άρθρα. Επιπλέον, μπορούν να υποστηρίξουν εσωτερικές ομάδες σχολιασμών ή ετικέτα παραγγελίας κατ ‘απαίτηση, χάρη στο δίκτυο των παρόχων επισήμανσης εργατικού δυναμικού της Dataloop.

Dataloop

Πάνω: Εργαλεία αυτόματου σχολιασμού της Dataloop.

Πιστωτική εικόνα: Dataloop

Το κιτ εργαλείων δεδομένων του Dataloop είναι τουλάχιστον τόσο εκτεταμένο όσο και τα εργαλεία σχολιασμού. Οι πελάτες μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για αναζήτηση, επεξεργασία και ερώτημα δεδομένων με βάση πληροφορίες στοιχείων, μεταδεδομένα, κατάσταση σχολιασμού και άλλα. Μπορούν επίσης να ταξινομήσουν και να φιλτράρουν σύνολα δεδομένων πριν διανείμουν στοιχεία για σχολιασμό και ποιοτικό έλεγχο, συνδυάζοντας εισόδους από πολλούς αισθητήρες για να λαμβάνουν εξόδους δεδομένων, όπως εικόνες, βίντεο και σύννεφα σημείων. Και μπορούν να επιλέξουν να χρησιμοποιήσουν το κιτ ανάπτυξης λογισμικού Python της Dataloop για τη δημιουργία προσαρμοσμένων αγωγών δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλου, ενεργή μάθηση και ενσωμάτωση μοντέλου.

Η Amiti Ventures ηγήθηκε της σειράς A με βάση το Τελ Αβίβ της Dataloop, με τη συμμετοχή των F2 Undertaking Funds, OurCrowd, NextLeap Ventures και SeedIL Ventures.

Η Dataloop βρίσκεται σε μια κατηγορία που βρίσκεται δίπλα σε εταιρείες όπως η Scale AI, η οποία έχει συγκεντρώσει πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια για τη σουίτα υπηρεσιών επισήμανσης δεδομένων και CloudFactory, που ισχυρίζεται ότι προσφέρει στους ετικέτες ευκαιρίες ανάπτυξης και μπόνους “βάσει παραμέτρων” Για να μην αναφέρουμε Κυψέλη, που κέρδισε 10,6 εκατομμύρια δολάρια τον Νοέμβριο του 2019 · Αλέγιον, που συγκέντρωσε 12 εκατομμύρια δολάρια τον Αύγουστο του 2019 · Μόλις SuperAnnotate και Cognizant.

Ωστόσο, ο Shlomo λέει ότι η Dataloop έχει 5.000 χρήστες στην πλατφόρμα της, συμπεριλαμβανομένων των εταιρειών Fortune 100. Ένας ανώνυμος φαρμακευτικός πελάτης σύμφωνα με πληροφορίες χρησιμοποιεί το Dataloop για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση καρκινικών κυττάρων σε μικροσκοπικές εικόνες και καρέ βίντεο. Ένας πελάτης της αμυντικής βιομηχανίας αξιοποιεί την πλατφόρμα για να κατασκευάσει ένα αυτόνομο όχημα εντός και εκτός δρόμου που θα χρησιμοποιηθεί για τη φύλαξη και την περιπολία σε περιοχές όπου δεν είναι βέβαιο εάν θα τοποθετηθούν στρατιώτες.

“Το κλείσιμο αυτού του γύρου θα επιτρέψει στην Dataloop να φέρει στο προσκήνιο τις γνωστικές δυνατότητες νέας γενιάς cloud, ένα σύννεφο στο οποίο οι μικτές γνώσεις ανθρώπου-μηχανής είναι τέλεια συνυφασμένες για να δημιουργήσουν την επόμενη γενιά έξυπνων εφαρμογών”, δήλωσε ο Shlomo. “Με αυτήν την ευκαιρία, ελπίζουμε να βελτιώνουμε συνεχώς την προσθήκη ετικετών δεδομένων, καθιστώντας την όλο και περισσότερο ανταμοιβή τόσο οικονομικά όσο και επαγγελματικά για όσους ασχολούνται με το επάγγελμα”

Εγγραφείτε στο Εβδομαδιαία χρηματοδότηση για να ξεκινήσετε την εβδομάδα σας με τις καλύτερες ιστορίες χρηματοδότησης της VB.



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.