Το Vision AI θα είναι ο επόμενος παγκόσμιος ιστός

Το Vision AI θα είναι ο επόμενος παγκόσμιος ιστός


Ο ιστός μπορεί να μην είναι το μεγαλύτερο πράγμα στο Διαδίκτυο (αυτές τις μέρες φαίνεται Zoom), αλλά ήταν το πιο επαναστατικό έως ότου εμφανίστηκαν εφαρμογές για κινητά. Μπορείτε να παρακολουθείτε τα κύματα με βάση το ενδιαφέρον των προγραμματιστών – στη δεκαετία του 2000 όλοι μαθαίνουν HTML και δημιουργούν έναν ιστότοπο. Στη δεκαετία του 2010 όλοι έμαθαν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές για κινητά. Στη δεκαετία του 1920, όλοι οι προγραμματιστές θα δημιουργήσουν Vision AI. Και για καλό λόγο.

Όπου ο Ιστός έχει επιπτώσεις είναι η ψηφιοποίηση μη αυτόματων διαδικασιών που βασίζονται σε χαρτί. Αντί να λαμβάνετε μια δήλωση στο ταχυδρομείο, θα μπορούσατε να την προβάλετε στον Ιστό. Αντί να στείλετε μια επιταγή, θα μπορούσατε να πληρώσετε στον Ιστό. Αντί να στείλετε με φαξ μια εξουσιοδότηση επιχείρησης, μπορείτε να την επικυρώσετε στον ιστό.

Αυτό έχει επεκταθεί σε εσωτερικές επιχειρηματικές διαδικασίες, από τη διαμόρφωση προϊόντων έως τις έρευνες υπαλλήλων και τις διαδικασίες B2B, από ενημερώσεις καταλόγου έως αναφορές πιστώσεων. Όλες οι πληροφορίες ήταν πλέον ψηφιακές, χάρη στην πύλη που ονομάζουμε net και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ψηφιακά. Όταν έφτασαν οι εφαρμογές για κινητά, τα βασικά των ψηφιοποιημένων πληροφοριών ήταν εκεί για να κάνουν αυτά τα δεδομένα διαθέσιμα στην παλάμη μας.

Πιστεύω ότι το επόμενο μεγάλο κύμα είναι το Eyesight AI, και για τον ίδιο λόγο: προσφέρει την ευκαιρία να ψηφιοποιήσουμε τον επόμενο τεράστιο θησαυρό πληροφοριών στον κόσμο, αυτόν που δεν υπάρχει στα χαρτιά αλλά μπορεί να δει μέσω κάμερας. Κάμερες, ξέρετε, αυτά τα θαυμαστά πράγματα που, επειδή βρίσκονται σε κάθε smartphone, είναι πλέον απίστευτα ισχυρά και φθηνά.

Οι κάμερες και οι σχετικές δυνάμεις επεξεργασίας περικλείουν άλλους τύπους αισθητήρων, που βασίζονται σε χρήσιμες εμπειρίες εφαρμογών για κινητά και ψηφιακή κουλτούρα, από το Instagram έως το Pinterest έως το TikTok έως την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου ενσωματωμένη σε αθλητικές εκδηλώσεις. Οι κάμερες και η ισχύς επεξεργασίας τους γίνονται απίστευτες και αποκλείουν άλλους τύπους αισθητήρων. Γιατί να χρησιμοποιήσετε έναν αισθητήρα μαγνητικής εγγύτητας που πρέπει να έχει τοποθετήσει κάτι στην πόρτα όταν μπορείτε να δείξετε μια μικρή φθηνή κάμερα στην πόρτα και να ξέρετε αν είναι ανοιχτή Γιατί να χρησιμοποιήσετε έναν αισθητήρα θερμοκρασίας όταν μια κάμερα μπορεί να δει τις συχνότητες του ανακλώμενου φωτός και να καθορίσει τη θερμοκρασία Τα τελευταία κινητά τηλέφωνα ενσωματώνουν αισθητήρες LIDAR στις κάμερες τους και πιστεύω ότι η σουίτα ανίχνευσης της κάμερας θα γίνει ακόμη πιο εξελιγμένη. Συνδυάστε το με την αναδυόμενη τεχνολογία μηχανικής όρασης AI και μαζί έχετε το Vision AI.

Το Vision AI έχει τη δύναμη να ξεκλειδώσει το μέλλον του αυτοματισμού με τρόπο που δεν έχει φανεί ποτέ από την Επανάσταση στο Διαδίκτυο, όπου κάθε φόρμα και τηλεφωνική κλήση έχει μετατραπεί σε ιστότοπο και έχουμε ξεκλειδώσει όλη την έρευνα, την ανάλυση και την αυτοματοποιημένη επεξεργασία που είναι τώρα ‘ημερήσια διάταξη. Ακριβώς όπως υπάρχουν διαδικτυακά στρατόπεδα εκκίνησης, σύντομα θα υπάρχουν στρατόπεδα εκκίνησης με υπολογιστή για να διευρύνουν τον κύκλο πρόσβασης σε αυτήν τη νέα τεχνολογία.

Οτιδήποτε θέλετε να μετρήσετε, να καταγράψετε, να αναλύσετε ή να απομνημονεύσετε μπορεί να επιτευχθεί διδάσκοντας το Eyesight AI να το ψάχνει. Και έχει να κάνει με την καταγραφή των δεδομένων, όπως και οι φόρμες ιστού Στη συνέχεια εξηγεί όλα όσα μπορούμε να κάνουμε με αυτά τα δεδομένα. Παρέχετε αναφορές, συγκρίσεις και αναλύσεις. Πραγματοποιήστε προβλέψεις. Προφίλ και διαφήμιση. Μάθετε και εκπαιδεύστε.

Τα εργαλεία έρχονται πρώτα, επικεντρώνονται σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Σήμερα έχουμε χρήσεις όπως τον εντοπισμό ελαττωμάτων κατασκευής, την αξιολόγηση ζημιών μετά από καιρικά φαινόμενα, τη συλλογή εισροών για ασφαλιστική κάλυψη, την καταμέτρηση πραγμάτων για στρατιωτικά σχέδια, την παρατήρηση cheaters τυχερών παιχνιδιών, την προειδοποίηση ατόμων που μεταφέρουν μια προϋπόθεση και προβλέψτε αθλητικά παιχνίδια με βάση τη συμπεριφορά των παικτών στο παρελθόν και το “λέει”. Αυτά έχουν δημιουργήσει πλατφόρμες Eyesight AI, εργαλεία διαχείρισης εικόνας και βίντεο, πλατφόρμες αιχμής και, φυσικά, όλους τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικά εργαλεία που σας επιτρέπουν να μετατρέψετε εικόνες και βίντεο σε πληροφορίες.

Τότε ελάτε τις χρήσεις που δεν μπορούσαμε να σκεφτούμε στο παρελθόν, τα πράγματα που δεν φαινόταν πιθανά πριν ζήσουμε με αυτήν την τεχνολογία. Στο διαδίκτυο, η αγορά πτήσεων και ξενοδοχείων φαινόταν δυνατή ως επέκταση της τηλεφωνικής διαδικασίας που χρησιμοποιήσαμε. Αλλά φανταζόμασταν ότι θα έχουμε μια ολοένα και πιο ενημερωμένη παγκόσμια συνεργατική εγκυκλοπαίδεια ή την ευκαιρία να δούμε πόσο κάποιος φίλος πλήρωσε για το σπίτι του

Οι πραγματικές αλλαγές έρχονται όταν οι υπολογιστές αρχίζουν να μετρούν και να μετρούν πράγματα που είναι πολύ μεγάλα για να μετρηθούν από τον άνθρωπο – κάθε νεκρή βελανιδιά στην Καλιφόρνια – ή πολύ ακριβό για να μετρηθεί – κάθε κύτταρο ζύμης σε μια καλλιέργεια – ή πολύ δύσκολο να γίνει αντιληπτό. για τους ανθρώπους. – η αλλαγή στο βάδισμα που υποδηλώνει ιατρική κατάσταση.

Κατά τη διάρκεια αυτής της δεκαετίας θα δούμε στρατόπεδα εκκίνησης που θα διδάξουν εκατοντάδες χιλιάδες προγραμματιστές πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία Vision AI, όπως έχουμε διδάξει εκατομμύρια για τον προγραμματισμό του διαδικτύου. Μετά από αυτό, θα δούμε τον κόσμο μας για το επόμενο επίπεδο δεδομένων που παρουσιάζει και θα είμαστε σε θέση να δράσουμε σε αυτό.

Θα ταιριάζει λοιπόν με το Vision AI. Το μέλλον του Jetson που μας έχει υποσχεθεί θα κάνει την ύπαρξή του.

(Αποκάλυψη: Η εταιρεία μου, η Shasta, ξεκίνησε το Digicam Fund το 2017, η οποία επικεντρώνεται στην Eyesight AI, επομένως έχω επί του παρόντος συμφέρον σε οκτώ εταιρείες Vision AI.)

Issac Roth έχει δημιουργήσει και πουλήσει πολλές εταιρικές εταιρείες λογισμικού. Ως συνεργάτης της Shasta Ventures, επενδύει σε εταιρικές εταιρείες λογισμικού και επί του παρόντος διαχειρίζεται επενδύσεις σε CodeFresh, Scalyr, Stunning.ai, Quartz.co και σε ορισμένες αιφνιδιαστικές πρωτοβουλίες. Ίδρυσε την πλατφόρμα σύννεφων Makara, η οποία πωλήθηκε στην Pink Hat και συνέχισε να δημιουργεί και να κλιμακώσει το Crimson Hat OpenShift. Η Issac επωάστηκε αργότερα τους κύριους συντηρητές του Node.js στο Shasta και τους ένωσε για να δημιουργήσει το StrongLoop. Το StrongLoop αποκτήθηκε από την IBM, όπου η Issac έγινε CTO της διαχείρισης API και του Hybrid Cloud Integration.



[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.