3 τεχνολογικές τάσεις που θα επιταχύνει το COVID-19 το 2021

3 τεχνολογικές τάσεις που θα επιταχύνει το COVID-19 το 2021


Το πέρασμα του 2020 στη σκιά μιας πανδημίας έχει επηρεάσει αυτό που χρειαζόμαστε και περιμένουμε από την τεχνολογία. Για πολλούς, το COVID-19 έχει επιταχύνει τον ρυθμό ψηφιακού μετασχηματισμού – πώς εργαζόμενοι εργάστηκαν από το σπίτι, οι εταιρείες χρειάζονταν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διευκόλυναν την απομακρυσμένη εργασία και την υπολογιστική δύναμη για να τα υποστηρίξουν.

Το ερώτημα είναι: πώς πρέπει οι εταιρείες να επικεντρώσουν τους πόρους τους το 2021 για να προετοιμαστούν για αυτήν την αλλαγμένη πραγματικότητα και τις νέες τεχνολογίες στον ορίζοντα Εδώ είναι τρεις τάσεις που προβλέπω ότι θα δουν τεράστια προσοχή το 2021 και μετά.

1. Η AI πρέπει να γίνει πρακτική

Οι εξελίξεις στο AI έχουν ήδη φτάσει σε σημείο όπου μπορεί να προσθέσει σημαντική αξία σε σχεδόν οποιαδήποτε επιχείρηση. Το COVID-19 έχει προκαλέσει μια τεράστια αίσθηση επείγοντος γύρω από ψηφιακούς μετασχηματισμούς με την ανάγκη για απομακρυσμένες λύσεις. Σύμφωνα με ένα σχέση από την Boston Consulting Group, περισσότερο από το 80% των εταιρειών σκοπεύουν να επιταχύνουν τον ψηφιακό τους μετασχηματισμό, αλλά μόνο το 30% των ψηφιακών μετασχηματισμών έχουν εκπληρώσει ή υπερβεί την τιμή-στόχο τους.

Πολλά έργα AI είναι μικρής κλίμακας – λιγότερο από το ένα τέταρτο εταιρειών στο McKinsey Point out of AI 2020 ανέφεραν σημαντική επίδραση στα κέρδη. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε βιομηχανίες που έχουν φυσικό-ψηφιακό στοιχείο. Για παράδειγμα: υπάρχει μεγάλη ανάγκη για αυτόνομες εγκαταστάσεις παραγωγής, διυλιστήρια ή ακόμη και κατά τη διάρκεια της περιόδου COVID-19, Κτίρια γραφείων. Ενώ η υποκείμενη τεχνολογία υπάρχει, η επίτευξη επεκτασιμότητας παραμένει ανησυχητική και οι ψηφιακοί ηγέτες θα πρέπει να ξεπεράσουν αυτό το εμπόδιο το 2021. Τα εμπόδια στην επεκτασιμότητα περιλαμβάνουν την έλλειψη πειθαρχημένης προσέγγισης, επιχειρηματικής νοοτροπίας, αξιόπιστων συνεργατών, ρευστότητας δεδομένων και αλλαγών.

Μέρος της λύσης εδώ είναι να δημιουργήσουμε λύσεις που θα χειριστούν κάποιος που δεν είναι απαραίτητα επιστήμονας δεδομένων, έτσι ώστε περισσότερα άτομα που είναι ειδικοί τομέα να μπορούν να διαχειρίζονται τα προγράμματα που χρειάζονται. Εάν ο Tesla εφευρίσκει ένα αυτόνομο αυτοκίνητο που μόνο οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να οδηγήσουν, ποιο είναι το νόημα

Η τεχνολογία πρέπει να ενδυναμώσει τον τελικό χρήστη, ώστε να μπορεί να αλληλεπιδράσει και να χειριστεί μοντέλα χωρίς να χρειάζεται να περάσει από τα καλύτερα σημεία συνόλων δεδομένων ή κώδικα – με άλλα λόγια, η AI θα κάνει τη βαριά ανύψωση στο backend, αλλά μια φιλική προς το χρήστη εξήγηση και διεπαφή χρήστη εξουσιοδοτεί τον τελικό χρήστη. Για παράδειγμα, ένα στέλεχος διαχείρισης εγκαταστάσεων μπορεί να διαχειριστεί το δικό του παγκόσμιο χαρτοφυλάκιο κτιρίων από pill που κάθεται σε ένα Starbucks. Μπορούν να έχουν πλήρη ορατότητα στις λειτουργίες, την εμπειρία και τις δαπάνες των επιβατών, με τη δυνατότητα να παρεμβαίνουν σε μια άλλη μεμονωμένη επιχείρηση.

2. Οι λύσεις γίνονται πιο αυτόνομες με τη βαθιά μάθηση

Ο πρωτοπόρος βαθιάς μάθησης, ο Δρ Geoffrey Hinton είπε πρόσφατα στο MIT Technology Evaluate ότι η βαθιά μάθηση θα είναι σε θέση να κάνει “τα πάντα” ή να αναπαράγει όλη την ανθρώπινη νοημοσύνη. Βαθύς νευρωνικά δίκτυα Έχουν επιδείξει εξαιρετικές ικανότητες να προσεγγίσουν το πιο σχετικό υποσύνολο των μαθηματικών συναρτήσεων και υπόσχονται να ξεπεράσουν τις προκλήσεις της συλλογιστικής.

Ωστόσο, πιστεύω ότι υπάρχει ένα βήμα προς την πλήρη αυτονομία που πρέπει πρώτα να επιτύχουμε: αυτό που ο Dr. Manuela Veloso από τον Carnegie Mellon αποκαλεί συμβιωτική αυτονομία. Με τη συμβιωτική αυτονομία, οι μηχανισμοί ανάδρασης και διόρθωσης ενσωματώνονται στο AI έτσι ώστε οι άνθρωποι και οι μηχανές να ανταλλάσσουν πληροφορίες ομαλά.

Για παράδειγμα, αντί για συγκεκριμένα σχόλια (όπως οι αντίχειρες προς τα πάνω και οι αντίχειρες που τροφοδοτούν την ουρά σας στο Netflix), η συμβιωτική αυτονομία μπορεί να φαίνεται σαν συζήτηση με τον εικονικό βοηθό του τηλεφώνου σας για τον καθορισμό της καλύτερης διαδρομής προς έναν προορισμό. Οι αλληλεπιδράσεις με αυτές τις μορφές τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν πιο φυσικές και συνομιλητικές, με το πρόγραμμα να μπορεί να εξηγήσει γιατί συνέστησε ή έκανε συγκεκριμένες ενέργειες.

Με τη βαθιά μάθηση, τα νευρικά δίκτυα φέρνουν πολύπλοκες μαθηματικές συναρτήσεις πιο κοντά σε απλούστερες λειτουργίες και η ικανότητα να λαμβάνεται υπόψη ένας αυξανόμενος αριθμός παραγόντων και να λαμβάνει εξυπνότερες αποφάσεις με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους τους δίνει τη δυνατότητα να γίνουν αυτόνομα. Περιμένω μεγάλες επενδύσεις στην έρευνα αυτών των δυνατοτήτων νευρωνικών δικτύων σε βάθος, από τις νεοσύστατες εταιρείες έως τις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας έως τα πανεπιστήμια.

Αυτό το βήμα προς πλήρως αυτόνομες λύσεις θα είναι ένα θεμελιώδες βήμα προς την εφαρμογή μεγάλης κλίμακας της τεχνητής νοημοσύνης. Φανταστείτε ένα σύστημα διαχείρισης επιδόσεων επιχείρησης που μπορεί να σας δώσει ένα μόνο πίνακα ορατότητας και ελέγχου σε μια παγκόσμια εταιρεία που διαχειρίζεται ανεξάρτητα πολλαπλές εγκαταστάσεις, εργαζόμενους και αλυσίδες εφοδιασμού. Τρέχει και μαθαίνει μόνος του, αλλά μπορείτε να μπείτε και να διδάξετε όταν κάνει λάθος.

(Το ζήτημα της ηθικής στα αυτόνομα συστήματα θα παίξει εδώ, αλλά αυτό είναι ένα θέμα για ένα άλλο άρθρο.)

3. Η υπόσχεση για θεραπεία μελλοντικών πανδημιών θα επιταχύνει την έρευνα στον κβαντικό υπολογισμό

Οι κβαντικοί υπολογιστές έχουν την υπολογιστική δύναμη να χειρίζονται σύνθετους αλγόριθμους λόγω της ικανότητάς τους να επεξεργάζονται λύσεις παράλληλα, παρά διαδοχικά. Ας σκεφτούμε πώς αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει την ανάπτυξη και τη χορήγηση εμβολίων.

Πρώτον, όταν ανακαλύπτουν φάρμακα, οι ερευνητές πρέπει να προσομοιώσουν ένα νέο μόριο. Αυτό είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει με τους σημερινούς υπολογιστές υψηλής απόδοσης, αλλά είναι ένα πρόβλημα που προσφέρεται για κάτι που οι κβαντικοί υπολογιστές τελικά θα υπερέχουν. Ο κβαντικός υπολογιστής θα μπορούσε τελικά να χαρτογραφηθεί στο “κβαντικό σύστημα” που είναι το μόριο και να προσομοιώσει τις δεσμευτικές ενέργειες και τις δυνάμεις χημικής μετάβασης προτού κανείς ποτέ χρειαστεί να δημιουργήσει ένα φάρμακο.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη και ο κβαντικός υπολογισμός έχουν ακόμη περισσότερα να προσφέρουν απλώς τη δημιουργία του εμβολίου. Η εφοδιαστική της παραγωγής και της διανομής εμβολίων είναι τεράστιες υπολογιστικές προκλήσεις, οι οποίες προφανώς τους κάνουν ώριμους για μια λύση που συνδυάζει την κβαντική πληροφορική και την τεχνητή νοημοσύνη.

Η κβαντική μηχανική μάθηση είναι ένα εξαιρετικά νέο πεδίο με τόσες πολλές υποσχέσεις, αλλά απαιτούνται σημαντικές ανακαλύψεις για να τραβήξουν την προσοχή των επενδυτών. Οι οραματιστές της τεχνολογίας μπορεί ήδη να αρχίσουν να βλέπουν πώς θα επηρεάσει το μέλλον μας, ειδικά όσον αφορά κατανόηση των νανοσωματιδίων, δημιουργήστε νέα υλικά μέσα από μοριακούς και ατομικούς χάρτες και ρίχνοντας μια ματιά στο βαθύτερο ανθρώπινο σώμα μακιγιάζ.

Ο τομέας ανάπτυξης που με ενθουσιάζει περισσότερο είναι η τομή της έρευνας σε αυτά τα συστήματα, για τα οποία πιστεύω ότι θα αρχίσει να συνδυάζει και να παράγει αποτελέσματα περισσότερο από το άθροισμα των μερών τους. Παρόλο που υπήρξαν κάποιες συνδέσεις μεταξύ της AI και της κβαντικής πληροφορικής, ή 5G και AI, όλες αυτές οι τεχνολογίες που συνεργάζονται μπορούν να παράγουν εκθετικά αποτελέσματα.

Είμαι ιδιαίτερα ενθουσιασμένος που βλέπω πώς η τεχνητή νοημοσύνη, η κβαντική και άλλες τεχνολογίες θα επηρεάσουν τη βιοτεχνολογία, καθώς θα μπορούσε να είναι το μυστικό για τις υπεράνθρωπες ικανότητες – και τι θα μπορούσε να είναι πιο συναρπαστικό από αυτό

Usman Shuja είναι Γενικός Διευθυντής στο Χάουγουελ.

VentureBeat

Η αποστολή της VentureBeat είναι να είναι ένα ψηφιακό τετράγωνο πόλης για τεχνικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με τη μετασχηματιστική τεχνολογία και τις συναλλαγές. Ο ιστότοπός μας παρέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογίες δεδομένων και τις στρατηγικές για να σας καθοδηγήσει καθώς οδηγείτε τους οργανισμούς σας. Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος της κοινότητάς μας, για πρόσβαση:

  • ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα που σας ενδιαφέρουν
  • τα ενημερωτικά δελτία μας
  • Περιεχόμενο περιφραγμένο με κορυφαία σκέψη και μειωμένη πρόσβαση στις πολύτιμες εκδηλώσεις μας, όπως το Rework
  • δυνατότητες δικτύωσης και άλλα

Γίνομαι μέλος



[via]