AI Weekly: Η αισιοδοξία που προκαλείται από την AI για τον τερματισμό της πανδημίας αποτελεί κίνδυνο για την υγεία

AI Weekly: Η αισιοδοξία που προκαλείται από την AI για τον τερματισμό της πανδημίας αποτελεί κίνδυνο για την υγεία


Καθώς η πανδημία φτάνει σε νέα ύψη, με σχεδόν 12 εκατομμύρια περιπτώσεις και 260 εκατομμύρια θανάτους να έχουν καταγραφεί στις Ηνωμένες Πολιτείες μέχρι σήμερα, μια λάμψη ελπίδας βρίσκεται στον ορίζοντα. Ο σύγχρονος και φαρμακευτικός γίγαντας Pfizer, που αναπτύσσουν εμβόλια για την καταπολέμηση του ιού, έχουν κυκλοφορήσει προκαταρκτικά στοιχεία που υποδηλώνουν ότι τα εμβόλια τους είναι περίπου 95% αποτελεσματικά. Η παραγωγή και η διανομή αναμένεται να αυξηθούν καθώς οι εταιρείες ζητούν και λαμβάνουν έγκριση από την Αμερικανική Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων. Οι εκπρόσωποι της Moderna και της Pfizer λένε ότι οι πρώτες δόσεις ενδέχεται να είναι διαθέσιμες ήδη από τον Δεκέμβριο.

Αλλά ακόμη και αν η πλειοψηφία των Αμερικανών συμφωνήσει με τον εμβολιασμό, η πανδημία δεν θα τελειώσει ξαφνικά. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Merck Kenneth Frazier και άλλοι προειδοποιούν ότι τα φάρμακα για τη θεραπεία ή την πρόληψη του COVID-19, της πάθησης που προκαλείται από τον ιό, δεν είναι ασημένιες σφαίρες. Πιθανότατα, θα πρέπει να φορέσουμε μάσκες και να εξασκηθούμε σε κοινωνικές αποστάσεις το 2021, όχι μόνο επειδή τα εμβόλια πιθανότατα δεν θα είναι ευρέως διαθέσιμα μέχρι τα μέσα του 2021, αλλά επειδή θα πρέπει να διεξαχθούν μελέτες μετά την κυκλοφορία κάθε εμβολίου για την παρακολούθηση των πιθανών επιπτώσεών του. εγγύηση. Οι επιστήμονες θα χρειαστούν ακόμη περισσότερο χρόνο για να προσδιορίσουν την αποτελεσματικότητα των εμβολίων ή το επίπεδο προστασίας έναντι του κοροναϊού.

Σε αυτήν την περίοδο αβεβαιότητας, είναι δελεαστικό να στραφείτε σε αφηγητές για άνεση. Τον Απρίλιο, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας και Σχεδιασμού της Σιγκαπούρης κυκλοφόρησαν ένα μοντέλο που πιστεύουν ότι θα μπορούσαν να εκτιμήσουν τον κύκλο ζωής του COVID-19. Μετά την εισαγωγή των δεδομένων – συμπεριλαμβανομένων των επιβεβαιωμένων λοιμώξεων, των δοκιμών που πραγματοποιήθηκαν και του συνολικού αριθμού των θανάτων που καταγράφηκαν – το μοντέλο προέβλεπε ότι η πανδημία θα έληγε τον Δεκέμβριο.

Η πραγματικότητα είναι πολύ πιο σκοτεινή. Οι Ηνωμένες Πολιτείες ξεπέρασαν τους 2.000 ημερήσιους θανάτους αυτήν την εβδομάδα, ο υψηλότερος σε μία μέρα από το καταστροφικό αρχικό κύμα της άνοιξης. Η χώρα καταγράφει πλέον περισσότερους από 50% περισσότερους θανάτους την ημέρα κατά μέσο όρο σε σχέση με πριν από δύο εβδομάδες, συν σχεδόν 70% περισσότερες περιπτώσεις ανά ημέρα κατά μέσο όρο.

Είναι πιθανό, ακόμη και πιθανό, ότι τα δεδομένα που χρησιμοποίησε η ομάδα του Πανεπιστημίου της Σιγκαπούρης για να εκπαιδεύσουν το μοντέλο τους ήταν ελλιπή, μη ισορροπημένα ή αλλιώς σοβαρά ελαττωματικά. Χρησιμοποίησαν ένα σύνολο δεδομένων COVID-19 που συγκεντρώθηκε από τον ερευνητικό οργανισμό Our Entire world in Info που περιελάμβανε επιβεβαιωμένα περιστατικά και θανάτους που συλλέχθηκαν από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Πρόληψης και Ελέγχου Νόσων και στατιστικά στοιχεία δοκιμών που δημοσιεύθηκαν σε επίσημες εκθέσεις. Κρύβοντας τα στοιχήματά τους, οι δημιουργοί του μοντέλου προειδοποίησαν ότι η ακρίβεια της πρόβλεψης εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων, η οποία είναι συχνά αναξιόπιστη και αναφέρεται διαφορετικά σε όλο τον κόσμο.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο όταν χρησιμοποιείται με φειδώ και με καλή κρίση, η τυφλή πίστη σε αυτούς τους τύπους προβλέψεων οδηγεί σε ανεπαρκή λήψη αποφάσεων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μια πρόσφατη αυτή μελετάει των ερευνητών του Στάνφορντ και του Carnegie Mellon διαπίστωσαν ότι ορισμένα δημογραφικά στοιχεία ψήφου στις Ηνωμένες Πολιτείες, συμπεριλαμβανομένων των ατόμων με χρώμα και ηλικιωμένων ψηφοφόρων, είναι λιγότερο πιθανό να εκπροσωπούνται στα δεδομένα κινητικότητας που χρησιμοποιούνται από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ. ασθένειες, από το γραφείο του κυβερνήτη της Καλιφόρνια και από πολλές πόλεις σε όλη τη χώρα για να αναλύσει την αποτελεσματικότητα της κοινωνικής απόστασης. Αυτή η επίβλεψη σημαίνει ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής που βασίζονται σε μοντέλα εκπαιδευμένα σε δεδομένα ενδέχεται να αποτύχουν να δημιουργήσουν αναδυόμενους ιστότοπους δοκιμών ή να διαθέσουν ιατρικό εξοπλισμό όπου χρειάζεται περισσότερο.

Το γεγονός ότι το AI και τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται τείνουν να δείχνουν προκατάληψη δεν είναι αποκάλυψη. Μελέτες που μελετούν δημοφιλή όραμα υπολογιστή, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και αλγόριθμους πρόβλεψης εκλογών έχουν καταλήξει στο ίδιο συμπέρασμα ξανά και ξανά. Για παράδειγμα, πολλά από τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση ασθενειών διαιωνίζει τις ανισότητες, εν μέρει λόγω της απροθυμίας των εταιρειών να δημοσιεύσουν κώδικα, σύνολα δεδομένων και τεχνικές. Αλλά με μια ασθένεια τόσο διαδεδομένη όσο το COVID-19, η επίδραση αυτών των μοντέλων ενισχύεται χίλιες φορές, όπως και ο αντίκτυπος των αποφάσεων σε κυβερνητικό και οργανωτικό επίπεδο που ενημερώνουν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι ζωτικής σημασίας να αποφύγουμε να λαμβάνουμε υπόψη τις προβλέψεις AI για το τέλος της πανδημίας, ιδιαίτερα εάν οδηγούν σε αδικαιολόγητη αισιοδοξία.

“Εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά, η διάδοση αυτών των προκαταλήψεων κάτω από τον μανδύα της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να υπερβάλει τις ανισότητες στην υγεία που αντιμετωπίζουν οι μειονοτικοί πληθυσμοί που έχουν ήδη το μεγαλύτερο βάρος της νόσου”, έγραψαν οι συν-συγγραφείς ενός πρόσφατο έγγραφο σε Εφημερίδα της Αμερικανικής Ένωσης Ιατρικής Πληροφορικής. Υποστήριξαν ότι τα προκατειλημμένα μοντέλα μπορούν να επιδεινώσουν το δυσανάλογο αντίκτυπο της πανδημίας στους μαύρους. “Αυτά τα εργαλεία κατασκευάζονται από παραμορφωμένα δεδομένα που αντικατοπτρίζουν παραμορφωμένα συστήματα υγείας και συνεπώς διατρέχουν επίσης υψηλό κίνδυνο μεροληψίας, ακόμη και αν αποκλείουν ρητά ευαίσθητα χαρακτηριστικά όπως φυλή ή φύλο.”

Θα κάναμε καλά να ακούσουμε τα λόγια τους.

Για κάλυψη AI, στείλτε συμβουλές ειδήσεων στους Khari Johnson και Kyle Wiggers – και βεβαιωθείτε ότι το έχετε κάνει εγγραφείτε στο εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο AI και σελιδοδείκτη Το αυτοκίνητο.

Ευχαριστώ για την ανάγνωση,

Kyle Wiggers

Συγγραφέας προσωπικού AI


Βέλτιστες πρακτικές για ένα επιτυχημένο κέντρο αριστείας AI:

Ένας οδηγός τόσο για CoE όσο και για επιχειρηματικές μονάδες Συνδεθείτε εδώ




[via]

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.