Christopher Savoie, Διευθύνων Σύμβουλος της Zapata: Η υπόθεση ποιοτικού ελέγχου και επιχειρηματικής χρήσης ML είναι “a when, not a se”

Christopher Savoie, Διευθύνων Σύμβουλος της Zapata: Η υπόθεση ποιοτικού ελέγχου και επιχειρηματικής χρήσης ML είναι "a when, not a se"


Αποκτήστε το τελευταίο Έρευνα VB για να μοιραστείτε πώς η εταιρεία σας εφαρμόζει AI σήμερα.


Η ιστορία των εταιρειών κβαντικών υπολογιστών είναι Καλά γνωστός. Αλλά όπως οι τεχνολογικοί γίγαντες Amazon και Microsoft σπρώξτε τη συνομιλία κβαντικών υπολογιστών στο σύννεφο, βλέπουμε επίσης να εμφανίζονται εταιρείες λογισμικού κβαντικών υπολογιστών. Μία από αυτές τις εταιρείες, η Zapata, δημιουργεί μια εταιρική πλατφόρμα λογισμικού για κβαντικούς υπολογιστές.

Οι εταιρείες με βαθιές τσέπες εξερευνούν όλο και περισσότερο την κβαντική πληροφορική, η οποία εξαρτάται από τα qubits για την εκτέλεση υπολογισμών που θα ήταν πολύ πιο δύσκολοι, ή απλά όχι εφικτοί, σε κλασικούς υπολογιστές. Το κβαντικό πλεονέκτημα, το σημείο καμπής όταν οι κβαντικοί υπολογιστές αρχίζουν να επιλύουν χρήσιμα προβλήματα, είναι πολύ μακριά (αν μπορεί να επιτευχθεί), αλλά το δυναμικό του είναι τεράστιο. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν τα πάντα, από κρυπτογράφηση και βελτιστοποίηση έως μηχανική μάθηση και επιστήμη υλικών.

Τον περασμένο μήνα μιλήσαμε με τον διευθύνοντα σύμβουλο της Zapata, Christopher Savoie, για το τι προσπαθούσε να επιτύχει η εταιρεία του. Φρόντισε να αναφέρει πολλές φορές ότι η Zapata είχε πελάτες Fortune 100. Μεταξύ άλλων θεμάτων, συζητήσαμε την εταιρική περίπτωση χρήσης της κβαντικής πληροφορικής και πού ταιριάζει η μηχανική μάθηση.

Η υπόθεση επαγγελματικής χρήσης

Όπως και η έναρξη της κβαντικής πληροφορικής IonQ, η Zapata αναμένει την κβαντική πληροφορική το μέλλον της AI θα αλλάξειειδικά όταν πρόκειται για μηχανική μάθηση.

«Η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η πιο κατάλληλη μηχανική μάθηση, έχει ήδη πολύ οριζόντια εφαρμογή», ​​εξήγησε ο Savoie. «Αλλά τα μέρη όπου το κβαντικό θα βοηθήσει πραγματικά, νομίζω, αρχικά, ένα από τα κύρια μέρη είναι η γενετική μοντελοποίηση. ο GANS, δεδομένα σχετικά με την πορεία του χρόνου και αυτού του είδους τα πράγματα. “

Ο Savoie έδωσε ένα παράδειγμα: «Ας υποθέσουμε ότι έχετε 100 ασθενείς με μια πολύ σπάνια μορφή καρκίνου του πνεύμονα. Θα είστε σε θέση να πλαστογραφήσετε 1.000 από αυτά τα αποτελέσματα MRI σε βάθος. Με διανομές που μπορείτε να μοντελοποιήσετε με έναν κβαντικό υπολογιστή που δεν μπορείτε να κάνετε με κλασικό τρόπο, θα είστε σε θέση όχι μόνο να εντοπίσετε, αλλά και να αναπαραγάγετε λειτουργίες σε σύνολα δεδομένων και να δημιουργήσετε τεχνητά σύνολα δεδομένων που θα σας βοηθήσουν να διαμορφώσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης πολύ καλύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια με λιγότερα δείγματα. “

“Αυτό θα επηρεάσει ουσιαστικά όλη τη μηχανική μάθηση” συνέχισε. “Η δυνατότητα δειγματοληψίας από τις κατανομές πιθανότητας που θα σας έπαιρναν 10.000 χρόνια σε έναν κλασικό υπολογιστή, ακόμη και ένας ισχυρός κλασικός υπολογιστής υπερυπολογιστών θα αλλάξει πραγματικά τον κόσμο του πόσο ακριβή θα είναι τα μοντέλα μας και πόσο καιρό θα χρειαστεί για την εκπαίδευσή τους και πόσα δείγματα χρειάζονται για την εκπαίδευσή τους στο ίδιο επίπεδο ακρίβειας. “

Η Savoie πιστεύει ότι η συνιστώσα χρόνου της προπόνησης ML, και συνεπώς και η ακρίβεια της προπόνησης, θα δει μια αλλαγή στη λειτουργία βήματος καθώς ο ποιοτικός έλεγχος γίνεται πιο ισχυρός. Επιπλέον, μερικές από αυτές τις τεχνικές θα είναι σύντομα ανιχνεύσιμες στην παραγωγή σε κλασικά συστήματα, είπε. Ένας πελάτης που αρνήθηκε να ονομάσει αναπτύσσει ένα σύστημα βελτιστοποίησης με τη χρήση μηχανικής μάθησης και αλγόριθμων εμπνευσμένων από κβαντικά. Το σχέδιο είναι να τεθούν σε παραγωγή αργότερα φέτος ή στις αρχές του επόμενου έτους. Αυτό το επιχειρηματικό σύστημα θα δημιουργήσει επομένως «πραγματική εμπορική αξία», είπε ο Savoie, ακόμη και πριν η εταιρεία μεταβεί σε qubits.

Όχι ακόμη στην παραγωγή

Αυτός είναι ο τόνος του Zapata ούτως ή άλλως: γράψιμο αλγορίθμων για τον κλασικό υπολογισμό και μετά μετάβαση στο QC backend “όταν τα qubits είναι εκεί για να κάνουν περισσότερα”, δήλωσε ο Savoie. «Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να είστε συμβατοί προς τα πίσω και προς τα πίσω συμβατοί με όλες τις αναλύσεις δεδομένων σας, όλη την προετοιμασία δεδομένων και οτιδήποτε άλλο. Δεν χρειάζεται να επαναλάβετε, δεν χρειάζεται να το αντιγράψετε και να ξεκινήσετε ξανά. Αλλάζει κυριολεκτικά μερικές γραμμές κώδικα για να αναποδογυρίσει το backend. “

Για να είμαστε σαφείς, η Zapata δεν έχει πελάτες που χρησιμοποιούν αλγόριθμους ML σε κβαντικούς υπολογιστές παραγωγής. Η πλατφόρμα Orquestra της εταιρείας βρίσκεται επί του παρόντος σε έκδοση beta. Όμως, οι πελάτες του το χρησιμοποιούν για την κατασκευή συστημάτων που θα τεθούν σε παραγωγή βραχυπρόθεσμα, επιμένει ο Savoie. Οπότε πότε?

“Εντός του επόμενου έτους, είναι πιθανό να είναι κλασικά εμπνευσμένα από κβαντικά backends”, δήλωσε ο Savoie. «Στο επόμενο, θα έλεγα σε δύο ή πέντε χρόνια, δεν θα σας δώσω μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο – τη δύναμη αυτών των κβαντικών υπολογιστών, εάν συνεχίσουν σε αυτήν την τροχιά – θα αλλάξουμε αυτό το backend. Η ανάπτυξη αλγορίθμων, οι οποίοι είναι ελαφρώς διαφορετικοί για αυτά τα backends, βρίσκεται σε εξέλιξη. Οι εταιρείες επενδύουν στη δημιουργία αυτών των αλγορίθμων επειδή είναι επικείμενη. Κανείς δεν θα πάρει πολύ χρόνο. Μακάρι να μπορούσα να σε κάνω. Δεν μπορώ. Αλλά με κάποιο τρόπο, δεν έχει σημασία, έτσι Είναι δύο, τρία, πέντε χρόνια – στο μεσοπρόθεσμο επιχειρηματικό σχέδιο θα συμβεί αυτή η διακοπή ».

Εταιρείες που μπορούν να επενδύσουν τώρα σε QC και ML επειδή το δυναμικό είναι τεράστιο.

“Όταν το κάνει, θα είναι εκθετικό”, είπε ο Savoie. “Προσθέστε ένα qubit, διπλασιάστε την υπολογιστική ισχύ και διπλασιάστε αυτό που μπορείτε να κάνετε. Θα ήταν λίγο ανόητο να περιμένετε πέντε χρόνια και στη συνέχεια να σκεφτείτε ότι θα αναπτύξετε ένα εργατικό δυναμικό, χωρητικότητα και υποδομή δεδομένων για να μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε αμέσως. Είναι μάλλον πολύ αφελές. Είναι πότε, όχι αν. Τσιμπάω γιατί είναι πραγματικά σπουδαίο για εμάς ότι οι άνθρωποι είναι πρόθυμοι να κάνουν αυτήν την επένδυση επειδή το βλέπουν τώρα. Είναι πολύ αληθινό. Θα συμβεί. Είναι απλώς θέμα χρονισμού που κανείς δεν ξέρει. Αλλά δεν είναι 10 χρόνια. Φυσικά.”



[via]

Απάντηση

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.